Neural Models of Mind: Mapping Natural Processes through Causal Reflection Neural modelos da mente: mapeamento através de processos naturais causal reflexão |
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Overview Visão geral
Building an AI model of the Human brain Construir um modelo AI do cérebro humano
| Simulations are needed in order to study, diagnose, and engineer any complex system. As simulações são necessárias, a fim de estudar, diagnosticar e engenheiro qualquer sistema complexo. The goal of the Neural Model of Mind research project is to develop a working simulation of the human brain as a whole system. O objetivo do Modelo Neural da Mente projecto de investigação está a desenvolver um trabalho de simulação do cérebro humano como um todo sistema. There are many theories of specific parts of human behavior, mentality, biology, and neurology, but few of these theories are combined into a working model of the whole human brain. Existem muitas teorias de partes específicas do comportamento humano, mentalidade, biologia, e neurologia, mas algumas dessas teorias são combinados em um modelo de trabalho de todo o cérebro humano. A wholistic approach to the scientific study, medical diagnosis, and reliable engineering of the human brain is not common; however, a wealth of neuroscientific, psychological, and medical knowledge currently exist as piecewise models of the functions of each of the hundreds of different interacting systems of the human brain. Uma abordagem holística para o estudo científico, diagnóstico médico, de engenharia e de confiança do cérebro humano não é comum, no entanto, uma riqueza de neuroscientific, psicológica, médica e de conhecimentos actualmente existentes como seccionalmente modelos das funções de cada uma das centenas de diferentes interagindo sistemas do cérebro humano. A model of this complexity will require new forms, scales, and descriptions of computational processes, so we are using: Um modelo desta complexidade, serão necessárias novas formas, escalas, e descrições de processos computacionais, de modo que estamos usando: | | research strategy estratégia de investigação | implementation example aplicação exemplo | | (1) | modern AI cognitive architectural theories AI cognitivas modernas teorias arquitectónicas | (eg Society of Mind, Emotion Machine), (por exemplo Society of Mind, Emotion Machine), | | (2) | modern AI models of human commonsense knowledge and reasoning AI modernos modelos de conhecimento e raciocínio humano commonsense | (eg LifeNet, ConceptNet, OpenMind, Cyc), (por exemplo, LifeNet, ConceptNet, OpenMind, cyc), | | (3) | modern computational process description languages moderno processo computacional descrição línguas | (eg Funk2: reflective programming language), (por exemplo, Funk2: reflexivo programação língua), | | (4) | modern neurological to computational feature correlation and visualization software moderno neurológicas a correlação recurso computacional e visualização de software | (eg BrainViz: real-time brain visualization), and (por exemplo, BrainViz: visualização em tempo real cérebro), e | | (5) | modern massively parallel computational architectures modernas arquiteturas computacionais massivamente paralelos | (eg distributed multicore heterogeneous peer-to-peer grid computer platforms). (por exemplo, distribuídos multicore heterogêneo peer-to-peer grid computador plataformas). |
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Using this suite of novel powerful techniques for studying, diagnosing, engineering complex AI and neurological systems, we find ourselves in an opportunistic position to rapidly prototype many different AI models of full-scale human commonsense reasoning in terms of human biology. Usando este romance poderosa suíte de técnicas para estudar, diagnosticar, engenharia complexos sistemas de TI e neurológicas, encontramo-nos rapidamente para uma posição oportunista protótipo diversos modelos de AI em escala humana commonsense raciocínio, em termos de biologia humana. |
What types of processes probably exist in physical brain regions of humans? Quais são os tipos de processos físicos provavelmente existem em regiões cerebrais dos seres humanos?
| | brain area name cérebro área nome | AI model theories AI modelo teorias | algorithms algoritmos | | parietal lobe lobo parietal | 3D spatial neural networks (mouth volume, hand volume, object volume, body volume, floor maps?, etc.) 3D espacial redes neurais (volume boca, mão volume, objeto volume, volume corporal, piso mapas?, Etc) | 3D nonlinear feedback computer (eg recurrent neural networks, markov chains, partially observable markov decision processes, hierarchical markov models) 3D não lineares feedback computador (por exemplo, redes neurais recorrentes, Markov cadeias, parcialmente observável Markov decisão processos, modelos hierárquicos Markov) | | occipital lobe lobo occipital | 2D visual neural networks (2D color RG and BY maps, face processors, 2D distance maps, body maps?, floor maps?, area maps?, etc.) 2D visual redes neurais (2D cor RG e por mapas, face processadores, 2D distância mapas, mapas corpo?, Piso mapas?, Área mapas?, Etc) | 2D nonlinear feedback computer (eg game of life and blurscope), recurrent neural networks, markov chains, partially observable markov decision processes, hierarchical markov models Feedback computador 2D não lineares (por exemplo, jogo da vida e da blurscope), redes neurais recorrentes, Markov cadeias, parcialmente observável Markov decisão processos, modelos hierárquicos Markov | | temporal lobes lobos temporais | language, hearing, (serialize/deserialize semantics of other brain areas) linguagem, audição, (serialize / deserialize semântica de outras áreas cerebrais) | process status compression/decompression (lattices, semantic graphs, distributed information theoretic compression/decompression?) processo estatuto compressão / descompressão (reticulados, semântica gráficos, distribuiu informação teórica compressão / descompressão?) | | frontal/prefrontal cortex frontal / córtex pré | task switching?, plan sequencing?, resource allocation? comutação tarefa?, plano de seqüenciamento? da afectação dos recursos? | critic/selector model (critic=right?, selector=left?) crítico / selector modelo (crítico = razão?, selector = esquerda?) | | association cortex Associação córtex | premotor buffer, compiled motor execution plans (scripts) premotor tampão, compilado motor planos de execução (scripts) | recurrent neural networks, markov chains, partially observable markov decision processes, hierarchical markov models recorrentes redes neurais, Markov cadeias, parcialmente observável Markov decisão processos, modelos hierárquicos Markov | | central sulcus Central de sulco | body map processes (skin and muscle), fine motor control, fine somatosensation Mapa processos corpo (pele e músculo), controle motor multa, coima somatosensation | compiled pattern recognition critics (decision trees), compiled machine code sequences (function calls), hierarchical markov models compilados reconhecimento de padrões críticos (decisão árvores), compilado código de máquina seqüências (papel exige), modelos hierárquicos Markov | | hippocampus hipocampo | memory and process compiler memória e processo compilador | selectable categorical memory pointers for dynamically partially ordering sequential processes (eg cons cells with typed registers) selecionável categórica ponteiros para a memória dinamicamente parcialmente ordenação seqüencial processos (por exemplo, os contras as células com digitado registos) | | thalamus tálamo | sensory/motor bus sensorial / motor ônibus | reactive panalogies, efficient multimodal representations for fast brain area translation reativa panalogies, eficiente multimodal representações para a tradução rápida área cerebral | | amygdala amígdala | global resource configuration selectors (eg fight, flight, etc.) seletores configuração global dos recursos (por exemplo, luta, vôo, etc) | information theoretic semantic network narrative compression and decompression Informações teórico rede semântica narrativa compressão e descompressão | | cerebellum cerebelo | automatic motor control sequencer and supervisor sequenciador automático controle motor e supervisor | cross-bar association network cross-bar Associação de rede | | hindbrain hindbrain | motor reaction supervisors Motor reação supervisores | PID feedback controllers (slow time scale) PID feedback controladores (lento escala temporal) | | spinal cord medula espinhal | knee-jerk, posture, primary motor reactions joelho-empurrão, postura, principal motor reacções | PID feedback controllers (fast time scale) PID feedback controladores (fast escala temporal) |
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Emotion Machine (Model-6) reflective problem solving example Emoção Machine (Model-6) reflexivo resolver problemas exemplo
| Problems in AI can be thought of in the emotion machine (model-6) theoretical cognitive model. Problemas na AI pode ser pensado de emoção na máquina (modelo-6) modelo teórico cognitivo. For example: Por exemplo: | | layer camada | layer name camada nome | example ways to think about a problem exemplo maneiras de pensar sobre um problema | | 1. 1. | ``reactive'' `` reativa'' | spreading activation for fuzzy reasoning, loopy belief propogation for binary reasoning, recurrent neural network high-speed control espalhando para ativação fuzzy raciocínio, loopy crença propogation para binário raciocínio, recorrentes rede neural de alta velocidade controle | | 2. 2. | ``learned-reactive'' `` aprendi-reativa'' | apply a known solution to the problem aplicar uma conhecida solução para o problema | | 3. 3. | ``deliberative'' `` deliberativo'' | divide the problem into multiple different problems dividir o problema em vários problemas diferentes | | 4. 4. | ``reflective'' `` reflexivo'' | devalue the problem (perhaps in order to work on another problem) desvalorizar o problema (talvez, a fim de trabalhar em outro problema) | | | think of the problem as analogous to another similar problem pensar no problema como análogos para outro problema semelhante | | 5. 5. | ``self-reflective'' `` auto-reflexivo'' | play with similar but safe problems in order to learn about the dangerous problem (eg probable irreversible negative side-effect) jogar com problemas semelhantes, mas segura, a fim de aprender sobre o problema perigosas (por exemplo negativo irreversível provável efeito colateral) | | 6. 6. | ``self-conscious'' `` auto-consciente'' | reorganize social goal resposibility structure (eg ask another person to solve the problem) reorganizar meta resposibility estrutura social (por exemplo, pedir outra pessoa para resolver o problema) |
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The Neural Model of Mind (or NeuralMoM) project is the intersection of the fields of artificial intelligence with the most advanced computational models of mind and neuroscience with the most advanced computational models of the brain. O Modelo Neural da Mente (ou NeuralMoM) projeto é a intersecção das áreas de inteligência artificial com os mais avançados modelos computacionais da mente e neurociência com os mais avançados modelos computacionais do cérebro. The goal of the project is to use artificial intelligence models of problem solving, such as the 6-Layer Emotion Machine Model developed by Marvin Minsky , in order to guide our self-reflective and self-control understanding of the computational aspects of goal-oriented thought processing. O objetivo do projeto é a utilização de modelos de inteligência artificial na resolução de problemas, tais como o 6-Layer Emotion Machine Model desenvolvido por Marvin Minsky, para guiar a nossa auto-reflexivo e auto-controle compreensão dos aspectos computacionais de meta-oriented pensamento de transformação.
Combining Artificial Intelligence and Neuroscience Combinação de inteligência artificial e neurociência
People, objects, goals and plans are common aspects of most current AI models of mind. As pessoas, objetos, metas e planos comuns são aspectos da maior parte dos actuais modelos de AI mente. While the field of neuroscience is currently using machine learning techniques (such as Hidden Markov, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, Artificial Neural Networks, and Linear Filters), these techniques can only learn very simple classes of computational thought processes. Apesar de o domínio da neurociência está atualmente usando técnicas máquina aprendizagem (tais como Hidden Markov, ingénuo Bayes, K-Nearest vizinho, Redes Neurais Artificiais, Filtros e Linear), estas técnicas só podem aprender muito simples de classes computacionais processo de pensamento. Most of these techniques focus on learning artificial reactive memories, which are basically memories that follow a specific progression in time without reporting errors or successes to higher level cognitive systems, which would allow for modular debugging, compiling, and execution of thought processes. A maior parte destas técnicas foco na aprendizagem artificial reativa memórias, que são basicamente memórias que seguem um determinado tempo sem progressão na relatando erros ou sucessos a nível mais elevado sistemas cognitivos, o que permitiria modular para a depuração, compilação, bem como a execução do processo de pensamento.
Functional Neural Patterns could map to Artificial Intelligence Procedures Funcional Neural Padrões poderia mapa de Inteligência Artificial Procedimentos
We propose that in order to find these more complex types of thought processes, we are looking for correlations between artificially intelligent software implementations of these thought processes and biological causal (functional) relationships between active neuronal structures. Nós propomos que, a fim de encontrar esses tipos mais complexos processos de pensamento, estamos à procura de correlações entre implementações de software inteligente artificialmente estes processos de pensamento e biológicas causal (funcional) relações entre os neurônios ativos estruturas. One approach to finding causal (functional) relationships between active neuronal structures is by using active inhibition and excitation of neural structures noninvasively through transcranial magnetic stimulation (TMS). Uma abordagem para encontrar o causal (funcional) relações entre os neurônios ativos estruturas está usando activa e inibição da excitação neural estruturas noninvasively através estimulação magnética transcraniana (TMS). One lightweight non-invasive procedure we are implementing for reading neural activity is near-infrared spectroscopy (NIRS), which can be calibrated by fMRI data. Uma leve procedimento não-invasivo que estamos a implementar para a leitura atividade neural é quase-espectroscopia infravermelha (NIR), que pode ser aferido por fMRI dados. Many approaches using electromagnetic control of large numbers of single cells, such as the novel high-bandwidth I/O techniques developed by the Boyden Lab . Muitas abordagens usando o controle eletromagnético de um grande número de células único, como o romance de alta largura de banda I / O técnicas desenvolvidas pelo Laboratório Boyden. While all of these technologies are very preliminary, they have all shown great effectiveness individually. Apesar de todas estas tecnologias são muito preliminares, todos eles têm demonstrado grande eficácia individualmente.
Common Sense Self-Reflection O senso comum de auto-reflexão
We hope that using a Common Sense model of mind based on the computational primitives based on the Emotion Machine model developed by Marvin Minsky will allow us to make people able to easy self-reflect and control their own mental mental states directly without knowing anything complex about neuroscience or their physiological brains at all. Esperamos que, utilizando um modelo de espírito Common Sense baseado no primitivos computacional baseado no modelo desenvolvido por Emotion Machine Marvin Minsky nos permitirá tornar as pessoas capazes de reflectir e de auto-fácil controlar os seus próprios estados mentais mental diretamente sem saber nada sobre o complexo neurociência fisiológico ou seus cérebros em tudo. One goal is to allow to user to come to the system with their own model of mind and use this to interact with the NeuralMoM, which will inherently be a learning system for Models of Mind and realtime neuroscience data. Um objetivo é permitir ao usuário a entrar no sistema com seu próprio modelo de espírito e usar esse recurso para interagir com o NeuralMoM, que irá ser inerentemente um sistema de aprendizagem para os modelos da mente e neurociência realtime dados.
Mental representations for experiments in mapping neuroscience to AI Representações mentais para experiências no mapeamento neurociência a AI
| Here are a number of different mental representations that should be implemented with AI models of physical processors for experiments in mapping neuroscience to AI models: Aqui está uma série de diferentes representações mentais que devem ser implementadas com AI modelos de processadores físicos para experimentos de mapeamento em neurociência a AI modelos: | | o o | difference engine diferença motor | | o o | search pesquisa | | o o | constraint propogation constrangimento propogation | | o o | planning planejamento | | o o | 2D visual 2D visual | | o o | 3D spatial Espacial em 3D | | o o | symbolic manipulation (calculus, algebra, near-miss learning, semantic network processing) manipulação simbólica (cálculo, álgebra, perto de perder-aprendizagem, processamento de rede semântica) | | o o | logic (propositional, first-order, etc.) lógica (proposicional, de primeira ordem, etc) | | o o | episodic narrative narrativa episódica |
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Mapping features of reflective computation to natural features Mapeamento das características de computação reflexiva características naturais
| | Example: Simple Computational Model Exemplo: simples modelo computacional |  | | Mendel's Model of Genetics Mendel's Modelo de Genética |
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Run-time causal reflective computation is a field of computer science that allows processes to be watched by other processes as they are running. Run-time causal reflexivo computação é um campo de ciências da computação que permite que os processos devem ser vistos por outros processos em que estejam rodando. Understanding natural processes as computational models has proven to be a useful way of seeing and simulating the world around us. Compreender processos naturais como modelos computacionais tem provado ser uma forma útil de ver e simulando o mundo que nos rodeia. If the computational model is simple enough, such as Mendel's binary model of genetic inheritance, it can be simulated within an intelligent human mind, such as Mendel's mind. Se o modelo computacional é bastante simples, como Mendel's binários modelo de herança genética, pode ser simulada dentro de uma inteligente mente humana, tais como Mendel da mente. However, when the computational processes become complex, such as models of world economies or human minds, they become impossible for humans to mentally simulate without computers. No entanto, quando os processos computacionais tornar-se complexos, tais como modelos de economias do mundo humano ou espíritos, eles se tornam impossível para os seres humanos para simular mentalmente sem computadores. Measuring features of the natural process of cognition as evidenced by the human brain have become more numerous recently; these include: fMRI, EEG, MEG, PET, fNIRS, and others. Medir as características do processo natural de cognição como evidenciado pelo cérebro humano, tornaram-se mais numerosos recentemente e estes incluem: fMRI, EEG, MEG, PET, fNIRS, e outros. In addition, secondary external natural features include: EKG, EMG, GSR, and others. Além disso, secundário externo características naturais incluem: ECG, EMG, GSR, e outros. The ability to reflect on causal dependency traces of a computational process allows two things: A capacidade de reflectir sobre a dependência causal vestígios de um processo computacional permite duas coisas: | 1. 1. Begin mapping natural features to and from computational features. Begin mapeamento de recursos naturais e de recursos computacionais. | | 2. 2. Begin designing novel causal reflection models of cognition and learning. Comece a conceber novos modelos de causalidade reflexão cognição e aprendizagem. |
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While natural cognitive features are abundant, providing a wealth of natural data, useful computational features have been more illusive. Enquanto são abundantes recursos naturais cognitivo, proporcionando uma riqueza natural de dados, recursos computacionais útil ter sido mais illusive. Examples of the most basic computational features include: (1) memory creation , (2) memory read , and (3) memory write . Exemplos dos mais elementares computacional características incluem: (1) criação de memória, (2) memória ler, e (3) memória escrever. Tracing all causal relationships between these basic features allows tracing the context of all other programmer-defined semantic abstractions . Tracing todas as relações causais entre estas características básicas permite rastrear o contexto de todas as outras programador-definidas abstrações semânticas. All of these computational features create an intricate trace network of dependencies, automatically traceable and shared by many parallel threads of execution. Todos esses recursos computacionais criar uma intrincada rede de dependências traço, automaticamente rastreáveis e partilhada por muitos paralelos threads de execução. We are experimenting with a programming language [see: Funk2 Project ] that allows causal tracing to occur modularly to dynamically chosen parts of large consumer-scale software projects. Nós estamos experimentando uma linguagem de programação [ver: Funk2 Projeto] que permite a detecção ocorrer causal modularly dinamicamente escolhido para peças de grandes consumidores escala projetos de software. The resulting causal dependency trace networks can be processed by critically causal reflective threads. A consequente dependência causal traço redes podem ser processados pela crítica reflexiva causal threads. Discovering more useful types of causal reflective threads for cognitive models of human learning in complex nontrivial environments is one of our goals. Descoberta mais útil tipos de causalidade reflexivo threads para cognitivas humanas modelos de aprendizagem em ambientes complexos nontrivial é um dos nossos objetivos. Example: Nontrivial Natural System Exemplo: Nontrivial sistema natural
|  | Natural Natural Features: Características:
fMRI, EEG, MEG, PET, fNIRS, EKG, ECG, EMG, GSR, etc. etc |
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Example: Nontrivial Cognitive Architecture Exemplo: Nontrivial arquitetura cognitiva
| Preferentially Ordered Declarative Goal Structures Preferencialmente ordenados declarativa meta estruturas A dynamic goal structure distributed throughout a network of Uma dinâmica meta estrutura distribuída em toda uma rede de interconnected parallel problem solving resources. interligada paralelo resolver problemas recursos. | Imagined Plans: Cooperative Subgoal Collections Imaginei planos: Cooperativa Subgoal colecções Collections of sufficient subgoal conditions for comprising modular Coleções de subgoal condições suficientes para que inclua modular components of the overall distributed declarative structure. dos componentes da estrutura global distribuída declarativa. | Memoized Mental Resource Simulators Memoized mental recurso simuladores Each actor's execution can be memoized dependent on goal structure Cada ator da execução pode estar dependente da meta estrutura memoized context, which can be used for simulation without external effects. contexto, que pode ser utilizada para simulação sem efeitos externos. | Traceable Compiled Mental Resource Actors Rastreável compilados mental recurso atores Each sequential effect of these traceable actor is recorded, such that Cada seqüencial efeito destas rastreável ator é registrado, de tal forma que if any error occurs debugging processes can know which parts are responsible. se nenhum erro ocorrer processos de depuração pode saber quais as partes são responsáveis. | Trusted Compiled Mental Resource Actors Trusted compilados mental recurso atores Repeated successful execution of traceable actors results in the Repetidas execução bem sucedida dos resultados na atores rastreável creation of trusted actors—optimized and compiled for efficient execution criação de atores confiáveis-compilados e otimizados para a execução eficiente |
| PERCEIVE and ACT Percebem e ACT | Natural biological humans and Biológicos naturais e os seres humanos their very complex brains can seu cérebro pode muito complexa act within similar behavioral actuar dentro semelhante comportamental experiments as human-designed as experiências humanas-concebidas computational models of modelos computacionais de intelligence (AI models). intelligence (AI modelos). |
| Example: Nontrivial Cognitive Environment Exemplo: Nontrivial cognitivo Ambiente
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| | PERCEIVE and ACT Percebem e ACT | Human-designed computational Homem-concebidas computacional models of intelligence (AI modelos de inteligência (AI models) can interact with modelos) pode interagir com simulated problem simulados problema environments of nontrivial ambientes de nontrivial complexity. complexidade. |
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Many features of natural processes can be measured, but it is currently difficult to correlate these features with complex models. Muitos dos recursos naturais de processos pode ser medido, mas é neste momento difícil para correlacionar estas características com complexos modelos. Part of the problem of correlating complex natural systems with computational models is that very few features of computational processes are currently capable of being measured. Parte do problema de correlação complexos sistemas naturais com modelos computacionais é que muito poucos recursos computacionais de processos estão neste momento capaz de ser medido. We are writing an experimental programming language [see Funk2 Project ] for the explicit purpose of measuring all causally dependent computational features of the process. Estamos escrevendo uma programação experimental linguagem [ver Funk2 Projeto] para o propósito explícito de medição de todos os recursos computacionais causalmente dependentes do processo. With these new causal reflective computational techniques, finding more accurate and detailed computational models of natural processes will be closer to a reality because then we will be at a point when we can ask the question: "Which types of computation are good explanations of this natural process?" Com estas novas técnicas informáticas causal reflexivo, é possível encontrar mais precisos e detalhados modelos computacionais de processos naturais serão mais perto de uma realidade, porque então nós estaremos numa altura em que nós podemos fazer a pergunta: "Que tipos de computação são boas explicações deste natural processo? " Causal reflective critics help a planner to learn to plan through run-time experience. Causal reflexivo críticos ajudar um planejador de aprender a programar em tempo de execução através da experiência. | Cooperative Resource Selector Learners Cooperativa dos recursos selector aprendentes As goals are often pursued and accomplished together Como objetivos são muitas vezes perseguidos e realizado em conjunto these groups can be recognized and remembered for future esses grupos podem ser reconhecidos e lembrado para futuras planning deliberative simulations. planejamento deliberativo simulações. | History Writers História Escritores Patterns in traces can be recognized and compiled into Padrões em traços podem ser reconhecidos e compilados em simpler representations for other critics to process. simples representações de outros críticos do processo. For Para example, all causal dependencies relevant to accomplish a exemplo, todas as dependências causais relevantes para realizar uma specific goal can be compiled for quick retrieval later. objectivo específico pode ser compilado para a rápida recuperação posterior. | Conflicting Resource Allocation Learners Conflitantes na afectação dos recursos aprendentes As conflicts are between groups of goals, these Tal como os conflitos entre grupos de metas, estas goals can be learned to be within mutually exclusive metas podem ser aprendidas para estar dentro mutuamente exclusivos allocation sets. Dotação conjuntos. These MUTEXes can be learned critically Estes podem ser aprendidas Mutexes criticamente through run-time feedback. através de run-time feedback. | Resource Conflict Blame Arbiters Resource conflito culpa árbitro If there is a problem attempting to allocate a lower-level Se há um problema a tentativa de atribuir uma de nível mais baixo resource for two independent threads of execution, a critic recursos para a execução de dois threads independentes, um crítico may attempt to discover what two subgoals are to blame maio tentativa de descobrir quais dois são culpados subgoals for this unanticipated interaction. para esta interação imprevistos. | Problem Distribution Balance Learner Problema distribuição equilíbrio aprendente Many resources are limited, forcing the serial execution of Muitos recursos são limitados, forçando a execução de serial some goals. algumas metas. We can recognize that some combinations of Nós podemos reconhecer que algumas combinações de goals are better than others for either optimal resource objetivos são melhores do que outros, quer para a optimização dos recursos distribution or a minimal time until goal completion. de distribuição ou de um tempo mínimo até meta conclusão. | Pointless Process Recognizer Inútil processo Recognizer If there is a process that executes and ultimately has no Se existe um processo que executa e, em última instância não tem effect toward accomplishing the goals of the system, note efeito em direção cumprindo os objectivos do sistema, note that these processes did not need to be executed in the que esses processos não precisam ser executadas no first place. primeiro lugar. |
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