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Neural Models of Mind: Mapping Natural Processes through Causal Reflection Modelli neurali della mente: mappatura processi naturali attraverso la riflessione nesso di causalità


Overview Panoramica


o o Building an AI model of the Human brain AI costruzione di un modello di cervello umano
o o What types of processes probably exist in physical brain regions of humans? Quali tipi di processi probabilmente esistono in fisica regioni del cervello umano?
o o Emotion Machine (Model-6) reflective problem solving example Emozione Machine (Modello-6) riflettente esempio la risoluzione dei problemi
o o Combining Artificial Intelligence and Neuroscience La combinazione di intelligenza artificiale e neuroscienze
o o Functional Neural Patterns could map to Artificial Intelligence Procedures Neural pattern funzionali potrebbe mappa di Intelligenza Artificiale Procedura
o o Common Sense Self-Reflection Il senso comune auto-riflessione
o o Mental representations for experiments in mapping neuroscience to AI Rappresentazioni mentali per esperimenti di mappatura di neuroscienze AI
o o Neural Models of Mind Publications Modelli neurali della mente pubblicazioni
o o Neural Models of Mind Developers Modelli neurali della mente sviluppatori


Building an AI model of the Human brain AI costruzione di un modello di cervello umano


Simulations are needed in order to study, diagnose, and engineer any complex system. Simulazioni sono necessarie per studiare, diagnosticare, ingegnere e di qualsiasi sistema complesso. The goal of the Neural Model of Mind research project is to develop a working simulation of the human brain as a whole system. L'obiettivo del Neural Modello di riflessione di progetto di ricerca è quello di sviluppare un lavoro di simulazione del cervello umano come un intero sistema. There are many theories of specific parts of human behavior, mentality, biology, and neurology, but few of these theories are combined into a working model of the whole human brain. Ci sono molte teorie di parti specifiche del comportamento umano, mentalità, la biologia, e neurologia, ma poche di queste teorie sono combinati in un modello di lavoro di tutto il cervello umano. A wholistic approach to the scientific study, medical diagnosis, and reliable engineering of the human brain is not common; however, a wealth of neuroscientific, psychological, and medical knowledge currently exist as piecewise models of the functions of each of the hundreds of different interacting systems of the human brain. Un approccio a wholistic il studio scientifico, diagnosi medica, affidabile e di ingegneria del cervello umano non è comune, tuttavia, una ricchezza di neuroscientific, psicologico, medico e conoscenze attualmente esistenti come modelli di piecewise le funzioni di ciascuna delle centinaia di differenti che interagiscono sistemi del cervello umano. A model of this complexity will require new forms, scales, and descriptions of computational processes, so we are using: Un modello di tale complessità richiede nuove forme, scale, e le descrizioni dei processi di calcolo, di modo che stiamo utilizzando:

research strategy strategia di ricerca implementation example attuazione esempio
(1) modern AI cognitive architectural theories AI moderne teorie architettoniche cognitivo (eg Society of Mind, Emotion Machine), (ad esempio, società della mente, Emotion Machine),
(2) modern AI models of human commonsense knowledge and reasoning moderni modelli di influenza aviaria umana CommonSense conoscenza e ragionamento (eg LifeNet, ConceptNet, OpenMind, Cyc), (ad esempio LifeNet, ConceptNet, OpenMind, Cyc),
(3) modern computational process description languages computazionale moderno processo di linguaggi di descrizione (eg Funk2: reflective programming language), (ad esempio Funk2: riflettente linguaggio di programmazione),
(4) modern neurological to computational feature correlation and visualization software moderna neurologiche a computazionale funzione di correlazione e di visualizzazione del software (eg BrainViz: real-time brain visualization), and (ad esempio BrainViz: in tempo reale di visualizzazione del cervello), e
(5) modern massively parallel computational architectures massicciamente moderne architetture di calcolo parallelo (eg distributed multicore heterogeneous peer-to-peer grid computer platforms). (ad esempio multipolare eterogenei distribuiti peer-to-peer griglia piattaforme di computer).

Using this suite of novel powerful techniques for studying, diagnosing, engineering complex AI and neurological systems, we find ourselves in an opportunistic position to rapidly prototype many different AI models of full-scale human commonsense reasoning in terms of human biology. Utilizzando questa suite di nuovi potenti tecniche per lo studio, la diagnosi, l'ingegneria complesso AI e sistemi neurologici, ci troviamo in una posizione opportunista prototipo rapidamente a diversi modelli di influenza aviaria in scala umana CommonSense ragionamento in termini di biologia umana.



What types of processes probably exist in physical brain regions of humans? Quali tipi di processi probabilmente esistono in fisica regioni del cervello umano?


brain area name zona del cervello nome AI model theories AI modello teorie algorithms algoritmi
parietal lobe lobo parietale 3D spatial neural networks (mouth volume, hand volume, object volume, body volume, floor maps?, etc.) 3D spaziale reti neurali (foce del volume, parte del volume, il volume oggetto, il corpo di volume, piano mappe?, Ecc) 3D nonlinear feedback computer (eg recurrent neural networks, markov chains, partially observable markov decision processes, hierarchical markov models) 3D non lineare di feedback computer (ad esempio le reti neurali ricorrenti, catene di Markov, parzialmente osservabile Markov processi decisionali, modelli di Markov gerarchici)
occipital lobe lobo occipitale 2D visual neural networks (2D color RG and BY maps, face processors, 2D distance maps, body maps?, floor maps?, area maps?, etc.) 2D visiva reti neurali (RG 2D colore e da mappe, volto processori, 2D distanza mappe, mappe corpo?, Piano mappe?, Superficie mappe?, Ecc) 2D nonlinear feedback computer (eg game of life and blurscope), recurrent neural networks, markov chains, partially observable markov decision processes, hierarchical markov models 2D non lineare di feedback computer (ad esempio gioco della vita e della blurscope), ricorrente reti neurali, catene di Markov, parzialmente osservabile Markov processi decisionali, modelli di Markov gerarchici
temporal lobes lobi temporali language, hearing, (serialize/deserialize semantics of other brain areas) lingua, udito, (serializzare / deserialize semantica di altre aree del cervello) process status compression/decompression (lattices, semantic graphs, distributed information theoretic compression/decompression?) processo di stato di compressione / decompressione (lattices, semantico grafici, distribuito informazioni teorico di compressione / decompressione?)
frontal/prefrontal cortex frontale / corteccia prefrontale task switching?, plan sequencing?, resource allocation? compito di commutazione?, piano sequenza?, l'allocazione delle risorse? critic/selector model (critic=right?, selector=left?) critico / selettore modello (critico = destra?, selettore a sinistra =?)
association cortex Associazione corteccia premotor buffer, compiled motor execution plans (scripts) premotor buffer, compilato a motore piani di esecuzione (script) recurrent neural networks, markov chains, partially observable markov decision processes, hierarchical markov models ricorrenti reti neurali, catene di Markov, parzialmente osservabile Markov processi decisionali, modelli di Markov gerarchici
central sulcus solco centrale body map processes (skin and muscle), fine motor control, fine somatosensation mappa processi corpo (pelle e muscoli), ammenda di controllo motore, fine somatosensation compiled pattern recognition critics (decision trees), compiled machine code sequences (function calls), hierarchical markov models compilato pattern recognition critici (decisione alberi), elaborate sequenze di codice macchina (chiamate di funzione), modelli di Markov gerarchici
hippocampus ippocampo memory and process compiler memoria e di processo compilatore selectable categorical memory pointers for dynamically partially ordering sequential processes (eg cons cells with typed registers) selezionabile categorico di memoria per i puntatori in parte dinamicamente i processi di ordinazione sequenziale (ad esempio contro le cellule con digitato registri)
thalamus talamo sensory/motor bus sensoriali / motore autobus reactive panalogies, efficient multimodal representations for fast brain area translation panalogies reattiva, efficiente multimodale rappresentazioni per un veloce cervello zona traduzione
amygdala amigdala global resource configuration selectors (eg fight, flight, etc.) risorsa globale selettori di configurazione (ad esempio lotta, di volo, ecc) information theoretic semantic network narrative compression and decompression informazioni teorico rete semantica narrativa di compressione e decompressione
cerebellum cervelletto automatic motor control sequencer and supervisor automatico di controllo motore sequencer e supervisore cross-bar association network cross-bar associazione rete
hindbrain hindbrain motor reaction supervisors motore reazione autorità di vigilanza PID feedback controllers (slow time scale) PID controller di feedback (lenta scala temporale)
spinal cord midollo spinale knee-jerk, posture, primary motor reactions ginocchio-scatto, postura, motore primario reazioni PID feedback controllers (fast time scale) PID controller di feedback (veloce scala temporale)


Emotion Machine (Model-6) reflective problem solving example Emozione Machine (Modello-6) riflettente esempio la risoluzione dei problemi


Problems in AI can be thought of in the emotion machine (model-6) theoretical cognitive model. Problemi in AI può essere pensato di emozione in macchina (modello-6) modello teorico cognitivo. For example: Per esempio:

layer strato layer name strato nome example ways to think about a problem esempio il modo di riflettere su un problema
1. 1. ``reactive'' `` reattiva'' spreading activation for fuzzy reasoning, loopy belief propogation for binary reasoning, recurrent neural network high-speed control diffusione di attivazione per fuzzy ragionamento, LOOPY convinzione propogation per binario ragionamento, ricorrente rete neurale ad alta velocità di controllo
2. 2. ``learned-reactive'' `` imparato-reattiva'' apply a known solution to the problem applicare un noto soluzione del problema
3. 3. ``deliberative'' `` deliberativo'' divide the problem into multiple different problems dividere il problema in più diversi problemi
4. 4. ``reflective'' `` riflettente'' devalue the problem (perhaps in order to work on another problem) svalutare il problema (forse per lavorare su un altro problema)
think of the problem as analogous to another similar problem pensare a come il problema analogo a un altro problema simile
5. 5. ``self-reflective'' `` auto-riflessivo'' play with similar but safe problems in order to learn about the dangerous problem (eg probable irreversible negative side-effect) giocare con simili, ma i problemi di sicurezza al fine di conoscere il problema pericolose (ad esempio probabile irreversibile negativo effetto collaterale)
6. 6. ``self-conscious'' `` auto-cosciente'' reorganize social goal resposibility structure (eg ask another person to solve the problem) riorganizzazione sociale obiettivo resposibility struttura (ad esempio, chiedere ad un'altra persona per risolvere il problema)

The Neural Model of Mind (or NeuralMoM) project is the intersection of the fields of artificial intelligence with the most advanced computational models of mind and neuroscience with the most advanced computational models of the brain. Il Neural Model of Mind (o NeuralMoM) progetto è l'intersezione dei campi di intelligenza artificiale con i più avanzati modelli computazionali della mente e delle neuroscienze con i più avanzati modelli computazionali del cervello. The goal of the project is to use artificial intelligence models of problem solving, such as the 6-Layer Emotion Machine Model developed by Marvin Minsky , in order to guide our self-reflective and self-control understanding of the computational aspects of goal-oriented thought processing. L'obiettivo del progetto è quello di utilizzare l'intelligenza artificiale dei modelli di soluzione dei problemi, come ad esempio il 6-Layer Emotion modello di macchina sviluppato da Marvin Minsky, al fine di guidare la nostra auto-riflettente e auto-controllo comprensione dei computazionale aspetti della obiettivo orientato pensiero di trasformazione.



Combining Artificial Intelligence and Neuroscience La combinazione di intelligenza artificiale e neuroscienze


People, objects, goals and plans are common aspects of most current AI models of mind. Persone, oggetti, obiettivi e piani sono aspetti comuni della maggior parte degli attuali modelli di AI mente. While the field of neuroscience is currently using machine learning techniques (such as Hidden Markov, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, Artificial Neural Networks, and Linear Filters), these techniques can only learn very simple classes of computational thought processes. Mentre il settore delle neuroscienze è attualmente utilizzando tecniche di apprendimento automatico (ad esempio, Hidden Markov, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, reti neurali artificiali, Filtri e lineare), queste tecniche possono solo imparare molto semplice classi di pensiero processi computazionali. Most of these techniques focus on learning artificial reactive memories, which are basically memories that follow a specific progression in time without reporting errors or successes to higher level cognitive systems, which would allow for modular debugging, compiling, and execution of thought processes. La maggior parte di queste tecniche di apprendimento a concentrarsi artificiale reattiva memorie, che sono fondamentalmente memorie che seguono una specifica progressione nel tempo senza segnalare errori o successi a livello più elevato sistemi cognitivi, che consentirebbe di modulare il debug, la compilazione e l'esecuzione di processi di pensiero.



Functional Neural Patterns could map to Artificial Intelligence Procedures Neural pattern funzionali potrebbe mappa di Intelligenza Artificiale Procedura


We propose that in order to find these more complex types of thought processes, we are looking for correlations between artificially intelligent software implementations of these thought processes and biological causal (functional) relationships between active neuronal structures. Noi proponiamo che, al fine di trovare questi tipi più complessi processi di pensiero, siamo alla ricerca di correlazioni tra artificialmente software intelligenti implementazioni di questi processi di pensiero e biologici nesso di causalità (funzionali) rapporti tra strutture attive neuronale.

One approach to finding causal (functional) relationships between active neuronal structures is by using active inhibition and excitation of neural structures noninvasively through transcranial magnetic stimulation (TMS). Un approccio alla ricerca di nesso di causalità (funzionali) rapporti tra strutture attive neuronale è attiva tramite l'inibizione di eccitazione e di strutture neurali noninvasively attraverso transcranial magnetic stimolazione (TMS). One lightweight non-invasive procedure we are implementing for reading neural activity is near-infrared spectroscopy (NIRS), which can be calibrated by fMRI data. Un leggero non invasivo procedura stiamo attuando per la lettura di attività neurale è vicino-spettroscopia a infrarossi (NIRS), che possono essere calibrati di dati fMRI. Many approaches using electromagnetic control of large numbers of single cells, such as the novel high-bandwidth I/O techniques developed by the Boyden Lab . Molti approcci utilizzando elettromagnetica controllo di un gran numero di celle singole, come ad esempio il romanzo ad alta larghezza di banda di I / O tecniche sviluppate dalla Boyden Lab. While all of these technologies are very preliminary, they have all shown great effectiveness individually. Mentre tutte queste tecnologie sono molto preliminare, tutte hanno dimostrato grande efficacia individualmente.



Common Sense Self-Reflection Il senso comune auto-riflessione


We hope that using a Common Sense model of mind based on the computational primitives based on the Emotion Machine model developed by Marvin Minsky will allow us to make people able to easy self-reflect and control their own mental mental states directly without knowing anything complex about neuroscience or their physiological brains at all. Ci auguriamo che l'utilizzo di un senso comune modello della mente basato sul primitive computazionali basata sul modello di macchina Emotion sviluppato da Marvin Minsky ci consentirà di rendere le persone in grado di auto-facile riflettere e di controllo loro mentale stati mentali direttamente senza sapere nulla circa il complesso neuroscienze o fisiologico loro cervello a tutti. One goal is to allow to user to come to the system with their own model of mind and use this to interact with the NeuralMoM, which will inherently be a learning system for Models of Mind and realtime neuroscience data. Uno degli obiettivi è quello di permettere all'utente di venire a sistema con il loro modello di mente e di utilizzare questo per interagire con il NeuralMoM, che per sé essere un sistema di apprendimento per i modelli di mente e di dati in tempo reale neuroscienze.



Mental representations for experiments in mapping neuroscience to AI Rappresentazioni mentali per esperimenti di mappatura di neuroscienze AI


Here are a number of different mental representations that should be implemented with AI models of physical processors for experiments in mapping neuroscience to AI models: Qui ci sono una serie di diverse rappresentazioni mentali che dovrebbero essere attuate con AI modelli di processori fisici per esperimenti di mappatura di neuroscienze AI modelli:

o o difference engine differenza motore
o o search ricerca
o o constraint propogation vincolo propogation
o o planning pianificazione
o o 2D visual 2D visiva
o o 3D spatial 3D spaziale
o o symbolic manipulation (calculus, algebra, near-miss learning, semantic network processing) manipolazione simbolica (calcolo, algebra, vicino a perdere-apprendimento, rete semantica di trasformazione)
o o logic (propositional, first-order, etc.) logica (proposizionale, primo ordine, ecc)
o o episodic narrative episodica narrativa


Mapping features of reflective computation to natural features Mappatura caratteristiche di calcolo riflettente a caratteristiche naturali


Example: Simple Computational Model Esempio: semplice modello computazionale
Mendel's Model of Genetics Mendel's Modello di Genetica

Run-time causal reflective computation is a field of computer science that allows processes to be watched by other processes as they are running. Run-time di nesso di causalità riflettente di calcolo è un campo della scienza informatica che permette ai processi di essere guardati da altri processi in cui sono in esecuzione.

Understanding natural processes as computational models has proven to be a useful way of seeing and simulating the world around us. La comprensione di processi naturali, come modelli computazionali ha dimostrato di essere un utile modo di vedere e di simulare il mondo intorno a noi. If the computational model is simple enough, such as Mendel's binary model of genetic inheritance, it can be simulated within an intelligent human mind, such as Mendel's mind. Se il modello di calcolo è abbastanza semplice, come ad esempio il binario Mendel modello di patrimonio genetico, può essere simulato all'interno di un intelligente mente umana, come ad esempio la mente Mendel. However, when the computational processes become complex, such as models of world economies or human minds, they become impossible for humans to mentally simulate without computers. Tuttavia, quando il computazionali complessi processi di diventare, come ad esempio modelli di economie mondiali o menti umane, diventano impossibile per l'uomo a simulare mentalmente senza computer. Measuring features of the natural process of cognition as evidenced by the human brain have become more numerous recently; these include: fMRI, EEG, MEG, PET, fNIRS, and others. Misurare le caratteristiche del naturale processo di cognizione, come evidenziato dal cervello umano sono diventate più numerose di recente; questi comprendono: fMRI, EEG, MEG, PET, fNIRS, e altri. In addition, secondary external natural features include: EKG, EMG, GSR, and others. Inoltre, secondaria esterne caratteristiche naturali comprendono: ECG, EMG, GSR, e altri.

The ability to reflect on causal dependency traces of a computational process allows two things: La capacità di riflettere sul nesso di causalità dipendenza tracce di un processo computazionale permette a due cose:
1. 1. Begin mapping natural features to and from computational features. Iniziare la mappatura caratteristiche naturali da e per caratteristiche computazionali.
2. 2. Begin designing novel causal reflection models of cognition and learning. Iniziare a progettare nuovi modelli di causalità riflessione di cognizione e di apprendimento.

While natural cognitive features are abundant, providing a wealth of natural data, useful computational features have been more illusive. Mentre naturali funzioni cognitive sono abbondanti, che fornisce una ricchezza naturale di dati, utile computazionale caratteristiche sono state più illusive. Examples of the most basic computational features include: (1) memory creation , (2) memory read , and (3) memory write . Esempi dei più elementari computazionale caratteristiche includono: (1) creazione di memoria, (2) di memoria leggere, e (3) di memoria scrivere. Tracing all causal relationships between these basic features allows tracing the context of all other programmer-defined semantic abstractions . Rintracciare tutti i rapporti di causalità tra queste caratteristiche di base permette di rintracciare il contesto di tutti gli altri programmatori definiti semantico astrazioni. All of these computational features create an intricate trace network of dependencies, automatically traceable and shared by many parallel threads of execution. Tutte queste caratteristiche computazionali creare un intricato traccia rete di dipendenze, automaticamente rintracciabile e condiviso da molti fili paralleli di esecuzione. We are experimenting with a programming language [see: Funk2 Project ] that allows causal tracing to occur modularly to dynamically chosen parts of large consumer-scale software projects. Stiamo sperimentando un linguaggio di programmazione [vedere: Funk2 Progetto] che consente di rintracciare nesso di causalità che si verifichi in modo dinamico modulare scelto parti di grandi consumatori su scala progetti software. The resulting causal dependency trace networks can be processed by critically causal reflective threads. La conseguente dipendenza causale traccia reti possono essere trattati da criticamente nesso di causalità riflettente thread. Discovering more useful types of causal reflective threads for cognitive models of human learning in complex nontrivial environments is one of our goals. Scoperta di più utile tipi di nesso di causalità riflettente fili per modelli cognitivi di apprendimento umano in ambienti complessi nontrivial è uno dei nostri obiettivi.

Example: Nontrivial Natural System Esempio: Nontrivial sistema naturale
Natural Naturali
Features: Caratteristiche:

fMRI,
EEG,
MEG,
PET,
fNIRS,
EKG, ECG,
EMG,
GSR,
etc. ecc
Example: Nontrivial Cognitive Architecture Esempio: Nontrivial cognitive Architettura

Preferentially Ordered Declarative Goal Structures Ordine di preferenza dichiarativa obiettivo strutture

A dynamic goal structure distributed throughout a network of Una struttura dinamica obiettivo distribuiti in tutta una rete di
interconnected parallel problem solving resources. interconnesse parallelo soluzione dei problemi di risorse.

Imagined Plans: Cooperative Subgoal Collections Immaginato piani: Cooperativa Subgoal collezioni

Collections of sufficient subgoal conditions for comprising modular Collezioni di subgoal condizioni sufficienti per modulare comprendente
components of the overall distributed declarative structure. componenti del generale distribuiti dichiarativa struttura.

Memoized Mental Resource Simulators Memoized mentale risorsa simulatori

Each actor's execution can be memoized dependent on goal structure Ogni attore della esecuzione può essere memoized obiettivo dipendono dalla struttura
context, which can be used for simulation without external effects. contesto, che può essere usato per la simulazione senza effetti esterni.

Traceable Compiled Mental Resource Actors Rintracciabili compilato mentale risorsa attori

Each sequential effect of these traceable actor is recorded, such that Sequenziale ogni effetto di tali rintracciabili attore viene registrato, in modo tale che
if any error occurs debugging processes can know which parts are responsible. se del caso di errore si verifica il debug dei processi in grado di sapere quali parti sono responsabili.

Trusted Compiled Mental Resource Actors Trusted compilato mentale risorsa attori

Repeated successful execution of traceable actors results in the Ripetuto con successo dello rintracciabili attori risultati in
creation of trusted actors—optimized and compiled for efficient execution creazione di fiducia attori-compilati e ottimizzati per l'esecuzione efficiente

PERCEIVE and ACT Percepire e ATTO
Natural biological humans and Biologici naturali e umani
their very complex brains can il loro cervello molto complesso può
act within similar behavioral agire entro simile comportamento
experiments as human-designed esperimenti come umano-progettate
computational models of modelli computazionali di
intelligence (AI models). di intelligence (AI modelli).
Example: Nontrivial Cognitive Environment Esempio: Nontrivial cognitive ambiente
PERCEIVE and ACT Percepire e ATTO
Human-designed computational Umano-progettate computazionale
models of intelligence (AI modelli di intelligence (AI
models) can interact with modelli) può interagire con
simulated problem simulato problema
environments of nontrivial ambienti di nontrivial
complexity. complessità.

Many features of natural processes can be measured, but it is currently difficult to correlate these features with complex models. Molte caratteristiche dei processi naturali possono essere misurate, ma è attualmente difficile in correlazione con queste caratteristiche modelli complessi. Part of the problem of correlating complex natural systems with computational models is that very few features of computational processes are currently capable of being measured. Parte del problema di correlazione complesse sistemi naturali con modelli computazionali è che ben pochi elementi di processi computazionali sono attualmente in grado di essere misurato. We are writing an experimental programming language [see Funk2 Project ] for the explicit purpose of measuring all causally dependent computational features of the process. Stiamo scrivendo un linguaggio di programmazione sperimentale [vedi Funk2 Progetto] per l'esplicito scopo di misurare tutti i dipendenti causale computazionale caratteristiche del processo. With these new causal reflective computational techniques, finding more accurate and detailed computational models of natural processes will be closer to a reality because then we will be at a point when we can ask the question: "Which types of computation are good explanations of this natural process?" Grazie a questi nuovi nesso di causalità riflettente tecniche computazionali, trovando più accurate e dettagliate modelli computazionali di processi naturali sarà più vicino a una realtà perché poi saremo in un punto in cui potremo porre la domanda: "Quali tipi di calcolo sono buone le spiegazioni di questa naturale processo? "

Causal reflective critics help a planner to learn to plan through run-time experience. Nesso di causalità riflettente critici aiutare un pianificatore per imparare a programmare attraverso run-time di esperienza.

Cooperative Resource Selector Learners Cooperativa risorsa selettore studenti

As goals are often pursued and accomplished together Come spesso obiettivi sono perseguiti e realizzato insieme
these groups can be recognized and remembered for future questi gruppi può essere riconosciuto e ricordato per il futuro
planning deliberative simulations. pianificazione deliberativo simulazioni.

History Writers Scrittori storia

Patterns in traces can be recognized and compiled into Modelli in tracce, può essere riconosciuto e compilati in
simpler representations for other critics to process. rappresentazioni più semplice per gli altri critici di processo. For Per
example, all causal dependencies relevant to accomplish a esempio, tutte le dipendenze nesso di causalità rilevante per realizzare un
specific goal can be compiled for quick retrieval later. obiettivo specifico può essere compilato per un rapido recupero in seguito.

Conflicting Resource Allocation Learners Conflitto di attribuzione delle risorse studenti

As conflicts are between groups of goals, these Come sono i conflitti tra gruppi di obiettivi, questi
goals can be learned to be within mutually exclusive obiettivi possono essere imparato a essere all'interno si escludono a vicenda
allocation sets. assegnazione fissa. These MUTEXes can be learned critically Mutex questi si può apprendere criticamente
through run-time feedback. attraverso run-time di feedback.

Resource Conflict Blame Arbiters Conflitto di risorse colpa arbitri

If there is a problem attempting to allocate a lower-level Se c'è un problema di tentare di attribuire un livello inferiore
resource for two independent threads of execution, a critic risorsa indipendente per due fili di esecuzione, un critico
may attempt to discover what two subgoals are to blame maggio tentare di scoprire che cosa sono due subgoals la colpa
for this unanticipated interaction. per questo imprevisto interazione.

Problem Distribution Balance Learner Problema di distribuzione equilibrio studente

Many resources are limited, forcing the serial execution of Molte risorse sono limitate, costringendo la realizzazione di serie
some goals. alcuni obiettivi. We can recognize that some combinations of Siamo in grado di riconoscere che alcune combinazioni di
goals are better than others for either optimal resource obiettivi sono meglio di altri per una ottimale delle risorse
distribution or a minimal time until goal completion. di distribuzione o di un minimo di tempo fino al completamento obiettivo.

Pointless Process Recognizer Inutile processo di riconoscimento

If there is a process that executes and ultimately has no Se vi è un processo che esegue e, in definitiva, non ha alcuna
effect toward accomplishing the goals of the system, note effetto verso la realizzazione degli obiettivi del sistema, nota
that these processes did not need to be executed in the che questi processi non ha bisogno di essere eseguito nel
first place. primo posto.



Neural Models of Mind Publications Modelli neurali della mente pubblicazioni


o o Morgan, B.; Morgan, B.; " Neural Models of Mind: Reflective Computation "; "Neural Modelli di Mind: Riflettente di calcolo"; Poster; Massachusetts Institute of Technology; Poster; Massachusetts Institute of Technology; 2007 October 2007 Ottobre


Neural Models of Mind Media Presentations Modelli neurali della mente Media presentazioni


o o Morgan, B.; Morgan, B.; " NeuralMoM: Funk2 3D-Brain Mental Simulation Demo Video "; "NeuralMoM: Funk2 3D-Brain mentale Simulazione Demo video"; Research Presentation; Massachusetts Institute of Technology; Presentazione della ricerca; Massachusetts Institute of Technology; 2008 April 2008 Aprile


Neural Models of Mind Developers Modelli neurali della mente sviluppatori


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