Overview समीक्षा

Building an AI model of the Human brain एक मॉडल के भवन बर्ड मानव मस्तिष्क

What types of processes probably exist in physical brain regions of humans? किस प्रकार की प्रक्रियाओं में मौजूद शायद शारीरिक मनुष्य के मस्तिष्क क्षेत्रों ?

Emotion Machine (Model-6) reflective problem solving example भावनाओं मशीन ( मॉडल 6 ) ज़िदंगी की समस्या के हल के उदाहरण

The Neural Model of Mind (or NeuralMoM) project is the intersection of the fields of artificial intelligence with the most advanced computational models of mind and neuroscience with the most advanced computational models of the brain. इस मॉडल का ध्यान तंत्रिका ( या NeuralMoM ) परियोजना के चौराहे के कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र की सबसे उन्नत कम्प्यूटेशनल मॉडलों के साथ मन और तंत्रिका विज्ञान के सबसे उन्नत कम्प्यूटेशनल मॉडलों के साथ मस्तिष्क के . The goal of the project is to use artificial intelligence models of problem solving, such as the 6-Layer Emotion Machine Model developed by Marvin Minsky , in order to guide our self-reflective and self-control understanding of the computational aspects of goal-oriented thought processing. इस परियोजना का लक्ष्य है कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करने के लिए समस्या के हल के मॉडल है , जैसे की भावनाओं 6 परत मशीन द्वारा विकसित मॉडल मर्विन Minsky , मार्गदर्शन करने के लिए हमारे ज़िदंगी और आत्म संयम कम्प्यूटेशनल पहलुओं को समझने के लक्ष्य उन्मुख सोचा प्रसंस्करण .

Combining Artificial Intelligence and Neuroscience मिलाना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और तंत्रिका विज्ञान

People, objects, goals and plans are common aspects of most current AI models of mind. लोग , वस्तुओं के लक्ष्यों की योजना बना रहे हैं और सबसे आम पहलुओं के बारे में मौजूदा मॉडलों के दिमाग में बर्ड . While the field of neuroscience is currently using machine learning techniques (such as Hidden Markov, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, Artificial Neural Networks, and Linear Filters), these techniques can only learn very simple classes of computational thought processes. तंत्रिका विज्ञान के क्षेत्र है जबकि वर्तमान में सीखने की तकनीकों का प्रयोग कर मशीन ( जैसे छुपे हुए मार्कोव , निष्कपट Bayes , कश्मीर के निकटतम पड़ोसी , कृत्रिम तंत्रिका Networks , और फिल्टर रैखिक ) , इन तकनीकों जानने के बहुत ही सरल कर सकते हैं वर्गों के कम्प्यूटेशनल सोचा है . Most of these techniques focus on learning artificial reactive memories, which are basically memories that follow a specific progression in time without reporting errors or successes to higher level cognitive systems, which would allow for modular debugging, compiling, and execution of thought processes. इनमें से अधिकांश की तकनीक सीखने पर ध्यान केन्द्रित कृत्रिम प्रतिक्रियाशील यादें , जो यादें हैं कि मूल का पालन एक विशिष्ट समय में प्रगति के बिना त्रुटि रिपोर्टिंग करने के लिए उच्च स्तर की सफलता या संज्ञानात्मक प्रणाली , जो डीबगिंग की अनुमति देने के लिए मॉड्यूलर , संकलन , और निष्पादन के विचार प्रक्रिया है .

Functional Neural Patterns could map to Artificial Intelligence Procedures कार्यात्मक तंत्रिका सकता है पैटर्न्स मानचित्र प्रक्रिया को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

We propose that in order to find these more complex types of thought processes, we are looking for correlations between artificially intelligent software implementations of these thought processes and biological causal (functional) relationships between active neuronal structures. प्रस्ताव करने के लिए हम पाते हैं कि इन प्रकार की अधिक जटिल प्रक्रियाओं सोचा , हम तलाश रहे हैं correlations के बीच कृत्रिम बुद्धिमान सॉफ्टवेयर implementations सोचा इन प्रक्रियाओं और जैविक कारण ( कार्य ) के बीच संबंधों neuronal संरचनाओं सक्रिय है .

One approach to finding causal (functional) relationships between active neuronal structures is by using active inhibition and excitation of neural structures noninvasively through transcranial magnetic stimulation (TMS). एक दृष्टिकोण के कारण खोजने ( कार्य ) के बीच संबंधों सक्रिय neuronal संरचनाओं का उपयोग करके सक्रिय है और उत्तेजना के तंत्रिका संदमन noninvasively ढांचों के माध्यम से transcranial चुंबकीय भग्नाश्य ( TMS ) . One lightweight non-invasive procedure we are implementing for reading neural activity is near-infrared spectroscopy (NIRS), which can be calibrated by fMRI data. हल्के से एक गैर आक्रामक प्रक्रिया को लागू करने के लिए हम तंत्रिका गतिविधि पढ़ने के निकट है अवरक्त स्पैक्ट्रोस्कोपी ( NIRS ) है , जो डाटा fMRI द्वारा किया जा सकता है तुले हैं . Many approaches using electromagnetic control of large numbers of single cells, such as the novel high-bandwidth I/O techniques developed by the Boyden Lab . विद्युत चुम्बकीय नियंत्रण के कई तरीकों का उपयोग करते हुए बड़ी संख्या में एकल कोशिकाओं , जैसे उपन्यास की उच्च बैंडविड्थ I / O तकनीक द्वारा विकसित Boyden लैब है . While all of these technologies are very preliminary, they have all shown great effectiveness individually. हालांकि ये सब बहुत ही प्रारंभिक प्रौद्योगिकियों , वे सभी महान प्रभावशीलता को अलग दिखाई है .

Common Sense Self-Reflection सामान्य ज्ञान स्वयं परावर्तन

We hope that using a Common Sense model of mind based on the computational primitives based on the Emotion Machine model developed by Marvin Minsky will allow us to make people able to easy self-reflect and control their own mental mental states directly without knowing anything complex about neuroscience or their physiological brains at all. हमें उम्मीद है कि सामान्य ज्ञान का उपयोग करते हुए एक मॉडल के आधार पर मन की भावनाओं के आधार पर कम्प्यूटेशनल primitives मशीन द्वारा विकसित मॉडल मर्विन Minsky की अनुमति होगी हमें आसान बनाने के लिए लोगों को आत्म प्रतिबिंबित करने में सक्षम और नियंत्रण सीधे उनके अपने मानसिक मानसिक राज्यों के बिना कुछ भी पता परिसर के बारे में तंत्रिका विज्ञान शारीरिक या उनके दिमाग पर है . One goal is to allow to user to come to the system with their own model of mind and use this to interact with the NeuralMoM, which will inherently be a learning system for Models of Mind and realtime neuroscience data. एक लक्ष्य है उपयोक्ता को अनुमति देने के लिए आने के लिए इस प्रणाली के साथ अपने ही मन और मॉडल के साथ बातचीत का उपयोग करने के लिए इस NeuralMoM की है , जो होगा inherently शिक्षण प्रणाली के लिए एक मॉडल के मस्तिष्क और तंत्रिका विज्ञान डाटा realtime .

Mental representations for experiments in mapping neuroscience to AI मानसिक निरूपण के लिए प्रयोग में तंत्रिका विज्ञान को बर्ड मानचित्रण

Mapping features of reflective computation to natural features अभिकलन ज़िदंगी की सुविधाओं का मिलान करने के लिए प्राकृतिक विशेषताओं

Example: Simple Computational Model उदाहरण : कम्प्यूटेशनल साधारण मॉडल Mendel's Model of Genetics मेंडेल के आनुवंशिकी के मॉडल Run-time causal reflective computation is a field of computer science that allows processes to be watched by other processes as they are running. चलाएँ समय ज़िदंगी अभिकलन कारण है कि कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र की अनुमति देता है प्रक्रियाओं को देखा द्वारा अन्य प्रक्रियाओं के रूप में वे चल रहे हैं . Understanding natural processes as computational models has proven to be a useful way of seeing and simulating the world around us. प्राकृतिक प्रक्रिया के रूप में समझना कम्प्यूटेशनल मॉडल ने साबित करने के लिए एक उपयोगी तरीके से देखने के स्टिमुलेट और हमारे चारों ओर की दुनिया है . If the computational model is simple enough, such as Mendel's binary model of genetic inheritance, it can be simulated within an intelligent human mind, such as Mendel's mind. यदि पर्याप्त कम्प्यूटेशनल साधारण मॉडल है , जैसे मॉडल की आनुवंशिक द्विआधारी मेंडेल के भाग , तो यह हो सकता है सिमुलेट एक बुद्धिमान मनुष्य के मन के भीतर , जैसे मेंडेल के दिमाग है . However, when the computational processes become complex, such as models of world economies or human minds, they become impossible for humans to mentally simulate without computers. लेकिन , जब कम्प्यूटेशनल जटिल प्रक्रिया हो , जैसे मॉडल विश्व अर्थव्यवस्था या मानव मन , वे मनुष्यों के लिए असंभव हो सिमुलेट करने के लिए मानसिक रूप से कंप्यूटर के बिना . Measuring features of the natural process of cognition as evidenced by the human brain have become more numerous recently; these include: fMRI, EEG, MEG, PET, fNIRS, and others. मापने के प्राकृतिक विशेषताओं के संज्ञान प्रक्रिया के रूप में मानव मस्तिष्क evidenced द्वारा हाल ही में कई अधिक हो गए हैं ; ये शामिल हैं : fMRI , EEG , एम ई जी , पालतू , fNIRS , व अन्य . In addition, secondary external natural features include: EKG, EMG, GSR, and others. इसके अतिरिक्त , माध्यमिक बाहरी प्राकृतिक विशेषताओं में शामिल हैं : ईकेजी , EMG , GSR , व अन्य . The ability to reflect on causal dependency traces of a computational process allows two things: इस क्षमता को प्रतिबिंबित करने पर निर्भरता जोधपुर के कारण एक दो बातें कम्प्यूटेशनल प्रक्रिया की अनुमति देता है : 1. 1 . Begin mapping natural features to and from computational features. मानचित्रण आरंभ करने के प्राकृतिक विशेषताओं और सुविधाओं से गणनात्मक . 2. 2 . Begin designing novel causal reflection models of cognition and learning. आरंभ उपन्यास कारण के डिजाइन और शिक्षा परावर्तनों मॉडलों के संज्ञान है . While natural cognitive features are abundant, providing a wealth of natural data, useful computational features have been more illusive. जबकि प्राकृतिक विशेषताओं संज्ञानात्मक प्रचुर मात्रा में हैं , धन उपलब्ध कराने का एक प्राकृतिक डेटा , कम्प्यूटेशनल उपयोगी विशेषताएँ और अधिक illusive किया गया है . Examples of the most basic computational features include: (1) memory creation , (2) memory read , and (3) memory write . उदाहरण के सबसे कम्प्यूटेशनल बुनियादी सुविधाओं में शामिल हैं : ( 1 ) स्मृति निर्माण , ( 2 ) स्मृति पढ़ा है , और ( 3 ) स्मृति लिखना है . Tracing all causal relationships between these basic features allows tracing the context of all other programmer-defined semantic abstractions . ट्रेसिंग के बीच संबंधों के कारण इन सभी बुनियादी सुविधाओं की अनुमति देता है अनुरेखण के संदर्भ में सभी दूसरे प्रोग्रामर परिभाषित अर्थ abstractions . All of these computational features create an intricate trace network of dependencies, automatically traceable and shared by many parallel threads of execution. इन सभी सुविधाओं का निर्माण एक जटिल कम्प्यूटेशनल खोजने के नेटवर्क के निर्भरता , स्वतः traceable और साझा सूत्र के निष्पादन के द्वारा कई समांतर . We are experimenting with a programming language [see: Funk2 Project ] that allows causal tracing to occur modularly to dynamically chosen parts of large consumer-scale software projects. हम एक साथ प्रयोग कर रहे हैं प्रोग्रामिंग भाषा [ देखें : Funk2 परियोजना ] अनुरेखण होने के कारण की अनुमति देता है कि modularly गतिशील करने के लिए चुना हिस्सों में बड़े पैमाने पर सॉफ्टवेयर परियोजनाओं के उपभोक्ता हैं . The resulting causal dependency trace networks can be processed by critically causal reflective threads. जिसके परिणामस्वरूप निर्भरता के कारण का पता लगाना नेटवर्क के द्वारा संसाधित किया जा सकता है ज़िदंगी सूत्र कारण गंभीर है . Discovering more useful types of causal reflective threads for cognitive models of human learning in complex nontrivial environments is one of our goals. खोज अधिक उपयोगी प्रकार के कारण मॉडलों की ज़िदंगी संज्ञानात्मक सूत्र के लिए मानव nontrivial परिसर में सीखने के वातावरण से एक है हमारा मकसद है . Example: Nontrivial Natural System उदाहरण : Nontrivial प्राकृतिक प्रणाली Natural प्राकृतिक Features: सुविधाएँ : fMRI, fMRI , EEG, EEG , MEG, एम ई जी , PET, पीईटी , fNIRS, fNIRS , EKG, ईकेजी , EMG, EMG , GSR, GSR , etc. आदि Example: Nontrivial Cognitive Architecture उदाहरण : Nontrivial संज्ञानात्मक वास्तुकला Preferentially Ordered Declarative Goal Structures Preferentially घोषणात् मक लक्ष्य संरचनाओं को आदेश दिया A dynamic goal structure distributed throughout a network of एक गतिशील लक्ष्य के नेटवर्क के पूरे ढांचे में वितरित interconnected parallel problem solving resources. परस्पर संबंधित समस्या के हल के समांतर संसाधन हैं . Imagined Plans: Cooperative Subgoal Collections कल्पना की योजनाओं : सहकारी Subgoal के संग्रहण Collections of sufficient subgoal conditions for comprising modular subgoal शर्तों के संग्रहण के लिए पर्याप्त है जिसमें मॉड्यूलर components of the overall distributed declarative structure. समग्र घोषणात् मक घटकों में वितरित की संरचना है . Memoized Mental Resource Simulators Memoized मानसिक संसाधन सिम्युलेटर Each actor's execution can be memoized dependent on goal structure प्रत्येक अभिनेता का निष्पादन किया जा सकता है memoized संरचना पर निर्भर लक्ष्य context, which can be used for simulation without external effects. संदर्भ में , जो अनुकरण के लिए प्रयोग किया जा सकता है बिना बाहरी प्रभाव है . Traceable Compiled Mental Resource Actors Traceable संकलित मानसिक संसाधन अभिनेता Each sequential effect of these traceable actor is recorded, such that इनमें से प्रत्येक अनुक्रमिक प्रभाव traceable अभिनेता दर्ज की है , ऐसा है कि if any error occurs debugging processes can know which parts are responsible. यदि कोई त्रुटि डीबगिंग की प्रक्रिया होती है जो जानते हैं भागों कर सकते हैं इसके लिए जिम्मेदार हैं . Trusted Compiled Mental Resource Actors विश्वसनीय संकलित मानसिक संसाधन अभिनेता Repeated successful execution of traceable actors results in the बार सफल परिणामों के निष्पादन के अभिनेताओं में traceable creation of trusted actors—optimized and compiled for efficient execution विश्वस्त अभिनेताओं के निर्माण के अनुकूल और कुशल निष्पादन के लिए संकलित PERCEIVE and ACT देखना है और अधिनियम Natural biological humans and प्राकृतिक और जैविक मनुष्यों their very complex brains can उनके दिमाग बहुत ही जटिल कर सकते हैं act within similar behavioral इसी तरह के व्यवहार के भीतर अधिनियम experiments as human-designed प्रयोग के रूप में मानव डिजाइन computational models of गणनात्मक मॉडल intelligence (AI models). खुफिया ( बर्ड मॉडल ) . Example: Nontrivial Cognitive Environment उदाहरण : Nontrivial संज्ञानात्मक पर्यावरण PERCEIVE and ACT देखना है और अधिनियम Human-designed computational मानव की डिजाइन गणनात्मक models of intelligence (AI मॉडल के खुफिया ( बर्ड models) can interact with मॉडल ) के साथ बातचीत कर सकते हैं simulated problem सिमुलेट समस्या environments of nontrivial वातावरण की nontrivial complexity. जटिलता . Many features of natural processes can be measured, but it is currently difficult to correlate these features with complex models. कई सुविधाओं के प्राकृतिक प्रक्रिया मापा जा सकता है , लेकिन यह कठिन समय है इन सुविधाओं के साथ संबंध को जटिल मॉडल है . Part of the problem of correlating complex natural systems with computational models is that very few features of computational processes are currently capable of being measured. भाग की जटिल समस्या correlating प्राकृतिक कम्प्यूटेशनल मॉडल यह है कि सिस्टम के साथ बहुत कुछ विशेषताओं के कम्प्यूटेशनल वर्तमान प्रक्रियाओं में सक्षम मापा जा रहा है . We are writing an experimental programming language [see Funk2 Project ] for the explicit purpose of measuring all causally dependent computational features of the process. हम लिख रहे हैं प्रोग्रामिंग भाषा का एक प्रयोगात्मक [ देखने के Funk2 परियोजना ] स्पष्ट उद्देश्य से मापने के लिए सभी सुविधाओं के कारणतः निर्भर कम्प्यूटेशनल प्रक्रिया है . With these new causal reflective computational techniques, finding more accurate and detailed computational models of natural processes will be closer to a reality because then we will be at a point when we can ask the question: "Which types of computation are good explanations of this natural process?" इन नए कारण के कम्प्यूटेशनल ज़िदंगी की तकनीक , ढूँढने में अधिक सही और विस्तृत कम्प्यूटेशनल मॉडल प्राकृतिक प्रक्रिया की जाएगी क्योंकि एक वास्तविकता के करीब होगी तो हम पर एक बिंदु के प्रश्न जब हम कह सकते हैं : " कौन हैं अभिकलन अच्छी प्रकार के स्पष्टीकरण की इस प्राकृतिक प्रक्रिया है ? " Causal reflective critics help a planner to learn to plan through run-time experience. ज़िदंगी एक कारण के आलोचकों योजनाकार जानने के लिए मदद करने के लिए योजना के माध्यम से चलाने के समय अनुभव है . Cooperative Resource Selector Learners सहकारी संसाधन चयनकर्ता शिक्षार्थियों As goals are often pursued and accomplished together लक्ष्यों की प्राप्ति के रूप में अक्सर पीछा कर रहे हैं और साथ में निपुण these groups can be recognized and remembered for future इन समूहों में पहचाना जा सकता है और भविष्य के लिए याद किया planning deliberative simulations. deliberative सिमुलेशन की योजना है . History Writers इतिहास लेखक Patterns in traces can be recognized and compiled into पैटर्न में मान्यता प्राप्त किया जा सकता है और जोधपुर में संकलित simpler representations for other critics to process. निरूपण के लिए अन्य आलोचकों को सरल प्रक्रिया है . For के लिए example, all causal dependencies relevant to accomplish a उदाहरण के कारण सभी प्रासंगिक देने के लिए एक निर्भरता specific goal can be compiled for quick retrieval later. विशेष उद्देश्य के लिए तेजी से संकलित किया जा सकता है पुनर्प्राप्ति के बाद . Conflicting Resource Allocation Learners परस्पर विरोधी संसाधन आबंटन शिक्षार्थियों As conflicts are between groups of goals, these जैसा कि लक्ष्य समूहों के बीच संघर्ष कर रहे हैं , ये goals can be learned to be within mutually exclusive लक्ष्यों की प्राप्ति के लिए किया जा सकता है सीखा के भीतर परस्पर अनन्य allocation sets. आवंटन सेट है . These MUTEXes can be learned critically ये MUTEXes सीखा जा सकता है समीक्षकों through run-time feedback. के माध्यम से चलाने के समय की राय है . Resource Conflict Blame Arbiters संसाधन संघर्ष इसकी Arbiters If there is a problem attempting to allocate a lower-level यदि कोई समस्या है आवंटित करने का प्रयास कम स्तर पर resource for two independent threads of execution, a critic संसाधन के लिए दो स्वतंत्र सूत्र के निष्पादन के एक समीक्षक may attempt to discover what two subgoals are to blame पता करने की कोशिश कर सकते हैं जो दो subgoals को दोषी ठहराते हैं for this unanticipated interaction. इस बातचीत के लिए अप्रत्याशित है . Problem Distribution Balance Learner समस्या वितरण शेष शिक्षार्थी Many resources are limited, forcing the serial execution of बहुत से साधन सीमित हैं , बाध्य धारावाहिक के निष्पादन some goals. कुछ लक्ष्य है . We can recognize that some combinations of हम समझते हैं कि कुछ कर सकते हैं युग्म की goals are better than others for either optimal resource लक्ष्यों की प्राप्ति के लिए या तो दूसरों से बेहतर हैं इष्टतम संसाधन distribution or a minimal time until goal completion. कम से कम समय तक या वितरण लक्ष्य पूरा होने वाला है . Pointless Process Recognizer निरर्थक प्रक्रिया पहचानकर्ता If there is a process that executes and ultimately has no यदि एक प्रक्रिया है और अंत नहीं है कि executes effect toward accomplishing the goals of the system, note लक्ष्यों की प्राप्ति के प्रभाव की ओर संपन्न की प्रणाली , ध्यान दें that these processes did not need to be executed in the की जरूरत नहीं कि इन प्रक्रियाओं को मार डाला में first place. पहले स्थान पर है .

Neural Models of Mind Publications तंत्रिका मॉडल के मस्तिष्क का प्रकाशन

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