Overview Présentation

Building an AI model of the Human brain Construire un modèle d'Amnesty International du cerveau humain

What types of processes probably exist in physical brain regions of humans? Quels types de procédés existent probablement dans les régions du cerveau physique de l'homme?

Emotion Machine (Model-6) reflective problem solving example Emotion Machine (Model-6) reflète la résolution de problèmes exemple

The Neural Model of Mind (or NeuralMoM) project is the intersection of the fields of artificial intelligence with the most advanced computational models of mind and neuroscience with the most advanced computational models of the brain. Le modèle neuronal de l'esprit (ou NeuralMoM) est l'intersection des domaines de l'intelligence artificielle avec le plus avancé des modèles informatiques de l'esprit et les neurosciences avec les plus avancés des modèles informatiques du cerveau. The goal of the project is to use artificial intelligence models of problem solving, such as the 6-Layer Emotion Machine Model developed by Marvin Minsky , in order to guide our self-reflective and self-control understanding of the computational aspects of goal-oriented thought processing. L'objectif du projet est d'utiliser l'intelligence artificielle des modèles de résolution de problèmes, tels que la couche 6-Emotion Machine modèle développé par Marvin Minsky, afin de les guider notre auto-réflexion et d'auto-contrôle compréhension des aspects de calcul des objectifs pensée traitement.

Combining Artificial Intelligence and Neuroscience La combinaison de l'intelligence artificielle et les neurosciences

People, objects, goals and plans are common aspects of most current AI models of mind. Les gens, des objets, des objectifs et des plans sont des aspects communs de la plupart des modèles actuels d'Amnesty International de l'esprit. While the field of neuroscience is currently using machine learning techniques (such as Hidden Markov, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, Artificial Neural Networks, and Linear Filters), these techniques can only learn very simple classes of computational thought processes. Bien que le domaine des neurosciences est actuellement en utilisant les techniques d'apprentissage machine (comme Hidden Markov, Naive Bayes, K-plus proche voisin, Artificial Neural Networks, linéaire et filtres), ces techniques ne peut apprendre très simple classes de calcul de pensée. Most of these techniques focus on learning artificial reactive memories, which are basically memories that follow a specific progression in time without reporting errors or successes to higher level cognitive systems, which would allow for modular debugging, compiling, and execution of thought processes. La plupart de ces techniques se concentrer sur l'apprentissage artificiel réactive souvenirs, qui sont essentiellement des souvenirs qui suivent une progression dans le temps sans le signaler des erreurs ou des succès obtenus à ce niveau plus élevé les systèmes cognitifs, ce qui permettrait modulaire pour le débogage, la compilation et l'exécution des processus de pensée.

Functional Neural Patterns could map to Artificial Intelligence Procedures Les modèles fonctionnels de neurones pourraient carte pour l'Intelligence Artificielle Procédures

We propose that in order to find these more complex types of thought processes, we are looking for correlations between artificially intelligent software implementations of these thought processes and biological causal (functional) relationships between active neuronal structures. Nous proposons que pour trouver ces types plus complexes les processus de pensée, nous sommes à la recherche de corrélations entre des logiciels intelligents artificiellement la mise en œuvre de ces processus de la pensée et biologiques de causalité (fonctionnelle) des relations entre les actifs des structures neuronales.

One approach to finding causal (functional) relationships between active neuronal structures is by using active inhibition and excitation of neural structures noninvasively through transcranial magnetic stimulation (TMS). Une approche à la recherche de causalité (fonctionnelle) des relations entre les actifs des structures neuronales est d'utiliser activement l'inhibition et l'excitation des neurones structures noninvasively par stimulation magnétique transcranienne (TMS). One lightweight non-invasive procedure we are implementing for reading neural activity is near-infrared spectroscopy (NIRS), which can be calibrated by fMRI data. Un léger non-invasive nous mettons en oeuvre pour la lecture de neurones activité est proche de la spectroscopie infrarouge (NIRS), qui peut être calibrée par IRMf données. Many approaches using electromagnetic control of large numbers of single cells, such as the novel high-bandwidth I/O techniques developed by the Boyden Lab . De nombreuses approches utilisant électromagnétique contrôle d'un grand nombre de cellules uniques, comme le roman à haut débit d'E / S des techniques développées par le laboratoire de Boyden. While all of these technologies are very preliminary, they have all shown great effectiveness individually. Bien que toutes ces technologies sont très préliminaires, ils ont tous fait preuve d'une grande efficacité individuellement.

Common Sense Self-Reflection Le bon sens l'auto-réflexion

We hope that using a Common Sense model of mind based on the computational primitives based on the Emotion Machine model developed by Marvin Minsky will allow us to make people able to easy self-reflect and control their own mental mental states directly without knowing anything complex about neuroscience or their physiological brains at all. Nous espérons que l'utilisation d'un modèle de bon sens d'esprit fondé sur les primitives de calcul basée sur l'émotion Machine modèle développé par Marvin Minsky nous permettra de faire des personnes capables de se déplacer facilement d'auto-réflexion et de contrôler leurs propres états mentaux mentale directement sans savoir sur quoi que ce soit complexe neurosciences physiologiques ou de leur cerveau à tous. One goal is to allow to user to come to the system with their own model of mind and use this to interact with the NeuralMoM, which will inherently be a learning system for Models of Mind and realtime neuroscience data. L'un des objectifs est de permettre à l'utilisateur de venir dans le système avec leur propre modèle de l'esprit et l'utiliser pour interagir avec le NeuralMoM, qui par nature être un système d'apprentissage pour les modèles de l'esprit et neurosciences données en temps réel.

Mental representations for experiments in mapping neuroscience to AI Représentations mentales pour des expériences sur la cartographie des neurosciences à Amnesty International

Mapping features of reflective computation to natural features Fonctions de cartographie de calcul reflète les éléments du relief

Example: Simple Computational Model Exemple: simple modèle de calcul Mendel's Model of Genetics Modèle de Mendel de la Génétique Run-time causal reflective computation is a field of computer science that allows processes to be watched by other processes as they are running. Run-time réflexion calcul de causalité est un domaine de l'informatique qui permet aux processus à suivre par d'autres procédés comme ils sont en cours d'exécution. Understanding natural processes as computational models has proven to be a useful way of seeing and simulating the world around us. La compréhension des processus naturels comme modèles de calcul s'est révélé être un moyen utile de voir et de simulation du monde qui nous entoure. If the computational model is simple enough, such as Mendel's binary model of genetic inheritance, it can be simulated within an intelligent human mind, such as Mendel's mind. Si le modèle de calcul est assez simple, comme de Mendel modèle binaire du patrimoine génétique, elle peut être simulée dans un esprit de l'homme intelligent, telles que l'esprit de Mendel. However, when the computational processes become complex, such as models of world economies or human minds, they become impossible for humans to mentally simulate without computers. Toutefois, lorsque le processus de calcul complexes, tels que des modèles de l'économie mondiale ou l'esprit des hommes, ils sont impossibles pour l'homme à simuler mentalement sans ordinateur. Measuring features of the natural process of cognition as evidenced by the human brain have become more numerous recently; these include: fMRI, EEG, MEG, PET, fNIRS, and others. Mesure de caractéristiques du processus naturel de la cognition comme le montre le cerveau humain sont devenues plus nombreuses récemment, telles que: IRMf, EEG, MEG, PET, fNIRS, et d'autres. In addition, secondary external natural features include: EKG, EMG, GSR, and others. En outre, secondaire externe naturelles présente les caractéristiques suivantes: ECG, EMG, GSR, et d'autres. The ability to reflect on causal dependency traces of a computational process allows two things: La capacité à réfléchir sur la dépendance de causalité traces d'un processus de calcul permet deux choses: 1. 1. Begin mapping natural features to and from computational features. Début de cartographie des caractéristiques naturelles et de fonctionnalités de calcul. 2. 2. Begin designing novel causal reflection models of cognition and learning. Commencez la conception de nouveaux modèles de causalité réflexion de la cognition et d'apprentissage. While natural cognitive features are abundant, providing a wealth of natural data, useful computational features have been more illusive. Bien que cognitifs caractéristiques naturelles sont abondantes, offrant une richesse naturelle de données, utile de calculs ont été plus illusoire. Examples of the most basic computational features include: (1) memory creation , (2) memory read , and (3) memory write . Parmi les plus élémentaires de calcul présente les caractéristiques suivantes: (1) création de mémoire, (2) lire la mémoire, et (3) la mémoire à écrire. Tracing all causal relationships between these basic features allows tracing the context of all other programmer-defined semantic abstractions . Tracing toutes les relations de causalité entre ces caractéristiques de base permet de retrouver le contexte de tous les autres programmeur-sémantique des abstractions définies. All of these computational features create an intricate trace network of dependencies, automatically traceable and shared by many parallel threads of execution. Tous ces éléments de calcul de créer un réseau complexe de traces de dépendances, la traçabilité et automatiquement partagé par de nombreux parallèles fils d'exécution. We are experimenting with a programming language [see: Funk2 Project ] that allows causal tracing to occur modularly to dynamically chosen parts of large consumer-scale software projects. Nous expérimentons avec un langage de programmation [voir: Funk2 projet] qui permet de causalité traçage de se produire de façon dynamique modulaire choisi de grandes parties de consommation échelle projets de logiciel. The resulting causal dependency trace networks can be processed by critically causal reflective threads. La dépendance de causalité oligo-réseaux peuvent être traitées par réflexion critique de causalité fils. Discovering more useful types of causal reflective threads for cognitive models of human learning in complex nontrivial environments is one of our goals. Découvrir plus utile types de fils de causalité réflexion pour les modèles cognitifs de l'apprentissage dans des environnements complexes nontrivial est un de nos objectifs. Example: Nontrivial Natural System Exemple: Nontrivial système naturel Natural Naturelles Features: Caractéristiques: fMRI, IRMf, EEG, MEG, PET, fNIRS, EKG, ECG, EMG, GSR, etc. etc Example: Nontrivial Cognitive Architecture Exemple: Nontrivial architecture cognitive Preferentially Ordered Declarative Goal Structures De préférence classés déclarative objectif structures A dynamic goal structure distributed throughout a network of Une structure dynamique objectif répartis dans un réseau de interconnected parallel problem solving resources. interconnectés parallèle la résolution des problèmes de ressources. Imagined Plans: Cooperative Subgoal Collections Imagined plans: coopérative Subgoal collections Collections of sufficient subgoal conditions for comprising modular Les collections de conditions suffisantes pour subgoal comprenant modulaire components of the overall distributed declarative structure. composantes de la structure distribuée déclarative. Memoized Mental Resource Simulators Memoized mentale ressources simulateurs Each actor's execution can be memoized dependent on goal structure Chaque acteur de l'exécution peut être memoized objectif dépend de la structure context, which can be used for simulation without external effects. contexte, qui peut être utilisé pour la simulation sans effets externes. Traceable Compiled Mental Resource Actors Traçabilité des ressources compilées mentale acteurs Each sequential effect of these traceable actor is recorded, such that Tout d'effet de ces traçabilité acteur est enregistrée, de sorte que if any error occurs debugging processes can know which parts are responsible. si une erreur se produit de débogage processus puisse savoir quelles parties sont responsables. Trusted Compiled Mental Resource Actors Trusted compilé mentale ressources acteurs Repeated successful execution of traceable actors results in the Répétée avec succès l'exécution de traçabilité des acteurs dans les résultats creation of trusted actors—optimized and compiled for efficient execution création de confiance des acteurs-compilé et optimisé pour la bonne exécution PERCEIVE and ACT Perçoit et ACT Natural biological humans and Naturelles et biologiques humains their very complex brains can leurs cerveaux très complexes peuvent act within similar behavioral agir dans les limites de comportement similaire experiments as human-designed expériences de l'homme conçue computational models of modèles de calcul intelligence (AI models). intelligence (AI modèles). Example: Nontrivial Cognitive Environment Exemple: Nontrivial environnement cognitif PERCEIVE and ACT Perçoit et ACT Human-designed computational Homme-conçu de calcul models of intelligence (AI modèles d'intelligence (AI models) can interact with modèles) peuvent interagir avec simulated problem simulé problème environments of nontrivial environnements de nontrivial complexity. complexité. Many features of natural processes can be measured, but it is currently difficult to correlate these features with complex models. De nombreuses caractéristiques des processus naturels peuvent être mesurés, mais il est actuellement difficile à mettre en corrélation avec ces caractéristiques des modèles complexes. Part of the problem of correlating complex natural systems with computational models is that very few features of computational processes are currently capable of being measured. Une partie du problème de la corrélation entre des systèmes naturels complexes avec des modèles informatiques, c'est que très peu de caractéristiques du processus de calcul sont actuellement susceptibles d'être mesurés. We are writing an experimental programming language [see Funk2 Project ] for the explicit purpose of measuring all causally dependent computational features of the process. Nous vous écrivons un langage de programmation expérimentale [voir Funk2 projet] pour le but explicite de mesurer l'ensemble de causalité charge de calcul caractéristiques du processus. With these new causal reflective computational techniques, finding more accurate and detailed computational models of natural processes will be closer to a reality because then we will be at a point when we can ask the question: "Which types of computation are good explanations of this natural process?" Avec ces nouvelles causalité de techniques de calcul, de réflexion, la recherche plus précise et détaillée des modèles informatiques de processus naturels sera plus proche d'une réalité parce que nous serons à un moment où nous pouvons poser la question: "Quels types de calcul sont de bonnes explications de ce naturelles processus? " Causal reflective critics help a planner to learn to plan through run-time experience. Causes de réflexion critique aider un planificateur d'apprendre à planifier par run-time. Cooperative Resource Selector Learners Coopérative de ressources sélecteur apprenants As goals are often pursued and accomplished together Comme objectifs sont poursuivis et souvent accompli ensemble these groups can be recognized and remembered for future ces groupes peuvent être reconnus et de rappeler pour l'avenir planning deliberative simulations. la planification des simulations de délibération. History Writers Histoire des écrivains Patterns in traces can be recognized and compiled into Patterns in traces peuvent être reconnues et établies en simpler representations for other critics to process. simple pour les autres représentations critiques à traiter. For Pour example, all causal dependencies relevant to accomplish a Ainsi, toutes les dépendances de causalité à accomplir un specific goal can be compiled for quick retrieval later. objectif spécifique peut être compilé pour la recherche rapide plus tard. Conflicting Resource Allocation Learners L'allocation des ressources en conflit avec les apprenants As conflicts are between groups of goals, these Comme les conflits entre les groupes d'objectifs, ces goals can be learned to be within mutually exclusive objectifs peuvent être appris à être mutuellement exclusifs au sein de allocation sets. répartition fixe. These MUTEXes can be learned critically Ces Mutex peut être appris critique through run-time feedback. par le biais de run-time commentaires. Resource Conflict Blame Arbiters Règlement des conflits Blame arbitres If there is a problem attempting to allocate a lower-level S'il ya un problème d'essayer d'allouer un niveau inférieur resource for two independent threads of execution, a critic des ressources pour deux threads d'exécution, une critique may attempt to discover what two subgoals are to blame mai tenter de découvrir ce que les sous-deux sont à blâmer for this unanticipated interaction. imprévus pour cette interaction. Problem Distribution Balance Learner Problème de distribution équilibre apprenant Many resources are limited, forcing the serial execution of De nombreuses ressources sont limitées, ce qui oblige l'exécution de série some goals. certains objectifs. We can recognize that some combinations of Nous pouvons reconnaître que certaines combinaisons de goals are better than others for either optimal resource objectifs sont mieux que d'autres pour soit optimale des ressources distribution or a minimal time until goal completion. distribution ou un minimum de temps jusqu'à ce que l'objectif d'achèvement. Pointless Process Recognizer Futile processus de reconnaissance If there is a process that executes and ultimately has no Si il est un processus qui exécute et, finalement, n'a pas effect toward accomplishing the goals of the system, note effet vers la réalisation des objectifs du système, note that these processes did not need to be executed in the que ces processus n'ont pas besoin d'être exécuté dans le first place. premier lieu.

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