Overview Descripción general

Building an AI model of the Human brain Construcción de un modelo de AI del cerebro humano

What types of processes probably exist in physical brain regions of humans? ¿Qué tipos de procesos que probablemente existen en regiones del cerebro físico de los seres humanos?

Emotion Machine (Model-6) reflective problem solving example Emotion Machine (Modelo-6) reflexivo ejemplo la resolución de problemas

The Neural Model of Mind (or NeuralMoM) project is the intersection of the fields of artificial intelligence with the most advanced computational models of mind and neuroscience with the most advanced computational models of the brain. El Modelo Neuronal de la mente (o NeuralMoM) proyecto es la intersección de los campos de la inteligencia artificial con los más avanzados modelos computacionales de la mente y la neurociencia con los más avanzados modelos computacionales del cerebro. The goal of the project is to use artificial intelligence models of problem solving, such as the 6-Layer Emotion Machine Model developed by Marvin Minsky , in order to guide our self-reflective and self-control understanding of the computational aspects of goal-oriented thought processing. El objetivo del proyecto es utilizar la inteligencia artificial modelos de resolución de problemas, como el 6-Layer Emotion Machine modelo desarrollado por Marvin Minsky, con el fin de orientar nuestra auto-reflexión y auto-control de la comprensión de los aspectos computacionales de las metas procesamiento de pensamiento.

Combining Artificial Intelligence and Neuroscience Combinar la inteligencia artificial y la neurociencia

People, objects, goals and plans are common aspects of most current AI models of mind. Personas, objetos, objetivos y planes son aspectos comunes de la mayoría de los actuales modelos de IA de la mente. While the field of neuroscience is currently using machine learning techniques (such as Hidden Markov, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, Artificial Neural Networks, and Linear Filters), these techniques can only learn very simple classes of computational thought processes. Si bien el campo de la neurociencia es que actualmente utilizan técnicas de aprendizaje automático (como Ocultos de Markov, ingenuo de Bayes, K-vecinos más cercanos, Artificial Neural Networks, Linear y Filtros), estas técnicas sólo puede aprender muy simple clases de computación procesos de pensamiento. Most of these techniques focus on learning artificial reactive memories, which are basically memories that follow a specific progression in time without reporting errors or successes to higher level cognitive systems, which would allow for modular debugging, compiling, and execution of thought processes. La mayoría de estas técnicas se centran en el aprendizaje artificial reactiva recuerdos, que son básicamente los recuerdos que siguen una determinada progresión en el tiempo sin que informan acerca de errores o éxitos a nivel superior sistemas cognitivos, lo que permitiría modular para depurar, compilar y ejecutar los procesos de pensamiento.

Functional Neural Patterns could map to Artificial Intelligence Procedures Patrones Funcionales Neural podría mapa para la Inteligencia Artificial Procedimientos

We propose that in order to find these more complex types of thought processes, we are looking for correlations between artificially intelligent software implementations of these thought processes and biological causal (functional) relationships between active neuronal structures. Proponemos que, a fin de encontrar estos tipos más complejos procesos de pensamiento, estamos en busca de correlaciones entre artificialmente inteligente implementaciones de software de estos procesos de pensamiento y de causalidad biológica (funcional) las relaciones entre las estructuras neuronales activas.

One approach to finding causal (functional) relationships between active neuronal structures is by using active inhibition and excitation of neural structures noninvasively through transcranial magnetic stimulation (TMS). Un enfoque a la búsqueda de causalidad (funcional) las relaciones entre las estructuras neuronales activas se activa mediante el uso de inhibición y excitación de las estructuras neuronales noninvasively a través de la estimulación magnética transcraneal (TMS). One lightweight non-invasive procedure we are implementing for reading neural activity is near-infrared spectroscopy (NIRS), which can be calibrated by fMRI data. Un ligero procedimiento no invasivo que están aplicando para leer la actividad neural es cercano a la espectroscopía de infrarrojos (NIRS), que puede ser calibrado por fMRI datos. Many approaches using electromagnetic control of large numbers of single cells, such as the novel high-bandwidth I/O techniques developed by the Boyden Lab . Muchos electromagnéticos utilizando métodos de control de un gran número de células individuales, como la novela de alto ancho de banda I / O técnicas desarrolladas por el Laboratorio de Boyden. While all of these technologies are very preliminary, they have all shown great effectiveness individually. Si bien todas estas tecnologías son muy preliminares, todos ellos han demostrado una gran eficacia por separado.

Common Sense Self-Reflection El sentido común de auto-reflexión

We hope that using a Common Sense model of mind based on the computational primitives based on the Emotion Machine model developed by Marvin Minsky will allow us to make people able to easy self-reflect and control their own mental mental states directly without knowing anything complex about neuroscience or their physiological brains at all. Esperamos que el uso de un sentido común modelo de la mente sobre la base de las primitivas computacionales basados en la emoción Máquina modelo desarrollado por Marvin Minsky nos permitirá hacer que la gente capaz de fácil auto-reflexionar y controlar sus propios estados mentales mental directamente sin saber nada acerca de complejos neurociencia o sus fisiológicas en todos los cerebros. One goal is to allow to user to come to the system with their own model of mind and use this to interact with the NeuralMoM, which will inherently be a learning system for Models of Mind and realtime neuroscience data. Uno de los objetivos es permitir a los usuarios a entrar al sistema con su propio modelo de la mente y utilizar esto para interactuar con el NeuralMoM, que intrínsecamente ser un sistema de aprendizaje para los modelos de la mente y la neurociencia en tiempo real de datos.

Mental representations for experiments in mapping neuroscience to AI Representaciones mentales para los experimentos de mapeo en las neurociencias a la gripe aviar

Mapping features of reflective computation to natural features Cartografía de características reflectantes de cómputo a las características naturales

Example: Simple Computational Model Ejemplo: Simple modelo computacional Mendel's Model of Genetics Modelo de Mendel de Genética Run-time causal reflective computation is a field of computer science that allows processes to be watched by other processes as they are running. Durante el tiempo de cómputo causal de reflexión es un campo de la ciencia de la computación que permite que los procesos a ser visto por otros procesos en que se estén ejecutando. Understanding natural processes as computational models has proven to be a useful way of seeing and simulating the world around us. Entender los procesos naturales como modelos computacionales ha demostrado ser una forma útil de ver y simular el mundo que nos rodea. If the computational model is simple enough, such as Mendel's binary model of genetic inheritance, it can be simulated within an intelligent human mind, such as Mendel's mind. Si el modelo computacional es bastante simple, como Mendel's binario modelo de herencia genética, se puede simular en un inteligente mente humana, como la mente de Mendel. However, when the computational processes become complex, such as models of world economies or human minds, they become impossible for humans to mentally simulate without computers. Sin embargo, cuando los procesos computacionales convertirse en complejos, como los modelos de economías del mundo o las mentes humanas, se convierten en imposible para los seres humanos para simular mentalmente sin ordenadores. Measuring features of the natural process of cognition as evidenced by the human brain have become more numerous recently; these include: fMRI, EEG, MEG, PET, fNIRS, and others. La medición de las características del proceso natural de la cognición como lo demuestra el cerebro humano se han vuelto más numerosas recientemente, entre ellas: fMRI, EEG, MEG, PET, fNIRS, y otros. In addition, secondary external natural features include: EKG, EMG, GSR, and others. Además, secundaria exteriores naturales características incluyen: EKG, EMG, GSR, y otros. The ability to reflect on causal dependency traces of a computational process allows two things: La capacidad de reflexionar sobre la dependencia causal rastros de un proceso computacional permite dos cosas: 1. 1. Begin mapping natural features to and from computational features. Principio de cartografía a las características naturales y de características computacionales. 2. 2. Begin designing novel causal reflection models of cognition and learning. Comenzar el diseño de nuevos modelos de reflexión causal de la cognición y el aprendizaje. While natural cognitive features are abundant, providing a wealth of natural data, useful computational features have been more illusive. Si bien las características cognitivas naturales son abundantes, con una riqueza natural de datos, útiles funciones de cálculo han sido más ilusoria. Examples of the most basic computational features include: (1) memory creation , (2) memory read , and (3) memory write . Ejemplos de los más elementales de cálculo características incluyen: (1) la creación de memoria, (2) lectura de memoria, y (3) memoria escribir. Tracing all causal relationships between these basic features allows tracing the context of all other programmer-defined semantic abstractions . El rastreo de todas las relaciones de causalidad entre estas características básicas permite localizar el contexto de todos los demás-programador define semántica abstracciones. All of these computational features create an intricate trace network of dependencies, automatically traceable and shared by many parallel threads of execution. Todas estas características computacionales crear una intrincada red de rastrear las dependencias, automáticamente la trazabilidad y compartida por muchos hilos paralelos de ejecución. We are experimenting with a programming language [see: Funk2 Project ] that allows causal tracing to occur modularly to dynamically chosen parts of large consumer-scale software projects. Estamos experimentando con un lenguaje de programación [ver: Funk2 Proyecto] que permite la localización de causalidad que se produzca de forma dinámica modular elegido piezas de gran escala de consumo proyectos de software. The resulting causal dependency trace networks can be processed by critically causal reflective threads. El resultado causal dependencia rastrear las redes pueden ser procesados por causal de reflexión crítica hilos. Discovering more useful types of causal reflective threads for cognitive models of human learning in complex nontrivial environments is one of our goals. Descubriendo más útil tipos de hilos causal de reflexión para los modelos cognitivos de aprendizaje humano en entornos complejos no trivial es uno de nuestros objetivos. Example: Nontrivial Natural System Ejemplo: no trivial sistema natural Natural Naturales Features: Características: fMRI, EEG, MEG, PET, fNIRS, EKG, EMG, GSR, etc. etc Example: Nontrivial Cognitive Architecture Ejemplo: no trivial de arquitectura cognitiva Preferentially Ordered Declarative Goal Structures Preferentemente ordenados declarativo objetivo estructuras A dynamic goal structure distributed throughout a network of Una estructura dinámica objetivo distribuidas a lo largo de una red de interconnected parallel problem solving resources. interconectado paralelamente la resolución de problemas de recursos. Imagined Plans: Cooperative Subgoal Collections Planes de imaginar: las colecciones de cooperación subobjetivo Collections of sufficient subgoal conditions for comprising modular Colecciones de subobjetivo condiciones suficientes para que comprende modular components of the overall distributed declarative structure. componentes de la estructura distribuida declarativo. Memoized Mental Resource Simulators Memoized mental simuladores de recursos Each actor's execution can be memoized dependent on goal structure Cada actor de la ejecución puede ser memoized objetivo depende de la estructura context, which can be used for simulation without external effects. contexto, que puede ser utilizado para la simulación, sin efectos externos. Traceable Compiled Mental Resource Actors Trazable compilado mental recursos agentes Each sequential effect of these traceable actor is recorded, such that Cada secuencia efecto de estas trazable actor se registra, de manera que if any error occurs debugging processes can know which parts are responsible. si se produce cualquier error procesos de depuración puede saber qué partes son responsables. Trusted Compiled Mental Resource Actors Trusted compilado mental recursos agentes Repeated successful execution of traceable actors results in the Repetida con éxito la ejecución de los agentes localizables en los resultados creation of trusted actors—optimized and compiled for efficient execution creación de confianza de los actores-optimizado y compilado para una ejecución eficaz PERCEIVE and ACT Perciben y ACT Natural biological humans and Biológicos naturales y los seres humanos their very complex brains can sus cerebros muy complejo puede act within similar behavioral actuar dentro de similar comportamiento experiments as human-designed experimentos humanos diseñados computational models of modelos computacionales de intelligence (AI models). inteligencia (AI modelos). Example: Nontrivial Cognitive Environment Ejemplo: no trivial cognitivo medio ambiente PERCEIVE and ACT Perciben y ACT Human-designed computational Humanos diseñados computacional models of intelligence (AI modelos de inteligencia (AI models) can interact with modelos) pueden interactuar con simulated problem simulada problema environments of nontrivial entornos de no trivial complexity. complejidad. Many features of natural processes can be measured, but it is currently difficult to correlate these features with complex models. Muchas de las características de los procesos naturales se pueden medir, pero es actualmente difícil de correlacionar estas características con modelos complejos. Part of the problem of correlating complex natural systems with computational models is that very few features of computational processes are currently capable of being measured. Parte del problema de correlación de los sistemas naturales complejos con modelos computacionales es que muy pocas características de los procesos computacionales que actualmente son susceptibles de ser medidos. We are writing an experimental programming language [see Funk2 Project ] for the explicit purpose of measuring all causally dependent computational features of the process. Estamos escribiendo un lenguaje de programación experimental [ver Funk2 Proyecto] para el propósito explícito de la medición de todos los que dependen causalmente computacional características del proceso. With these new causal reflective computational techniques, finding more accurate and detailed computational models of natural processes will be closer to a reality because then we will be at a point when we can ask the question: "Which types of computation are good explanations of this natural process?" Con estas nuevas causales de reflexión técnicas computacionales, la búsqueda más precisa y detallada modelos computacionales de los procesos naturales se acerca a la realidad, porque entonces estaremos en un momento en que podemos formular la siguiente pregunta: "¿Qué tipos de cálculo son buenas las explicaciones de este natural proceso? " Causal reflective critics help a planner to learn to plan through run-time experience. Causal de reflexión crítica ayudar a un planificador para aprender a planificar a través de tiempo de ejecución. Cooperative Resource Selector Learners Cooperativa de recursos selector de alumnos As goals are often pursued and accomplished together Como objetivos a menudo son perseguidos y logrado juntos these groups can be recognized and remembered for future estos grupos puede ser reconocido y recordado por el futuro planning deliberative simulations. planificación de deliberación simulaciones. History Writers Historia de Escritores Patterns in traces can be recognized and compiled into Características de los rastros pueden ser reconocidos y compilado en simpler representations for other critics to process. representaciones más sencillo para otros críticos para el proceso. For Para example, all causal dependencies relevant to accomplish a ejemplo, todas las dependencias pertinentes de causalidad para lograr una specific goal can be compiled for quick retrieval later. objetivo específico puede ser compilado para una rápida recuperación posterior. Conflicting Resource Allocation Learners Los conflictos de asignación de recursos los alumnos As conflicts are between groups of goals, these Como son los conflictos entre grupos de objetivos, estos goals can be learned to be within mutually exclusive objetivos se puede aprender a ser mutuamente excluyentes dentro de allocation sets. asignación fija. These MUTEXes can be learned critically Estos objetos mutex se puede aprender críticamente through run-time feedback. a través de tiempo de ejecución comentarios. Resource Conflict Blame Arbiters Los conflictos por los recursos culpa árbitros If there is a problem attempting to allocate a lower-level Si hay un problema tratar de asignar un nivel inferior resource for two independent threads of execution, a critic de recursos independiente por dos hilos de ejecución, un crítico may attempt to discover what two subgoals are to blame puede tratar de descubrir lo que son dos subobjetivos la culpa for this unanticipated interaction. para esta interacción imprevista. Problem Distribution Balance Learner Problema de distribución de equilibrio de Aprendices Many resources are limited, forcing the serial execution of Muchos recursos son limitados, lo que obliga la ejecución de serie some goals. algunos objetivos. We can recognize that some combinations of Podemos reconocer que algunas combinaciones de goals are better than others for either optimal resource objetivos son mejores que otros, ya sea para aprovechamiento óptimo de los recursos distribution or a minimal time until goal completion. distribución o de un mínimo de tiempo, hasta la finalización objetivo. Pointless Process Recognizer Inútil proceso reconocedor If there is a process that executes and ultimately has no Si hay un proceso que se ejecuta y, en última instancia no tiene effect toward accomplishing the goals of the system, note efecto hacia la consecución de los objetivos del sistema, tenga en cuenta that these processes did not need to be executed in the que estos procesos no deben ser ejecutados en el first place. primer lugar.

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