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Reflective Commonsense Thinking: Bo Morgan ज़िदंगी Commonsense विचारशील : बो मॉर्गन

“Don't just do something, sit around instead”—Spiritualized " क्या ऐसा कुछ ही नहीं , बैठने की जगह के आसपास " के Spiritualized

Research Interests अनुसंधान रुचियाँ


I am a research assistant and Ph.D. मैं एक सहायक अनुसंधान और पीएच.डी. candidate at the MIT Media Lab working on computational models of reflective commonsense reasoning. उम्मीदवार पर एमआईटी मीडिया लैब के मॉडल पर काम कम्प्यूटेशनल ज़िदंगी commonsense तर्क है . Once models of reflective commonsense reasoning are built, applications include understanding mental illnesses of reflection in terms of correlations with neurological regions and information patterns of the brain. एक बार मॉडलों की ज़िदंगी commonsense तर्क का निर्माण कर रहे हैं , समझ में शामिल हैं अनुप्रयोगों के परावर्तन मानसिक बीमारियों के मामले में correlations न्यूरोलॉजिकल क्षेत्रों और जानकारी के साथ मस्तिष्क के पैटर्न है . We hope that teasing apart meaningful quantitative dimensions of "spectrum" mental disorders, such as Schizophrenia and Autism will involve more advanced commonsense models of learning and reasoning. हमें उम्मीद है कि सार्थक मात्रात्मक आयामों के अलावा teasing " स्पेक्ट्रम " मानसिक विकार , जैसे और सिजोफ्रेनिया Autism शामिल होंगे और अधिक उन्नत commonsense मॉडल सीखने और तर्क है . This work combines the expertise of many fields, including artificial intelligence, cognitive science, and neuroscience. इस काम का मेल की विशेषज्ञता के कई क्षेत्रों सहित , कृत्रिम बुद्धि , संज्ञानात्मक विज्ञान , और तंत्रिका विज्ञान है . Our current work is in understanding the brain as a computer program. हमारा काम चालू है समझ में मस्तिष्क के रूप में एक कंप्यूटर प्रोग्राम है . We are interested in answering questions such as: हम जैसे प्रश्नों के उत्तर में रुचि :
"What types of computer programs are good explanations of the human brain?" , " किस प्रकार के कंप्यूटर प्रोग्राम से अच्छे हैं स्पष्टीकरण के मानव मस्तिष्क है ? " ,
"How are computational systems that reflect on episodic memories implemented in the brain?" , and " कैसे हैं कम्प्यूटेशनल प्रणालियों पर प्रतिबिंबित है कि मस्तिष्क में कार्यान्वित की यादें प्रासंगिक है ? " , और
"What new types of computer languages can help us to explore neural analogues to computation?" . " क्या नए प्रकार के कंप्यूटर भाषाओं में हमारी सहायता कर सकते हैं तंत्रिका analogues को तलाशने के लिए अभिकलन ? " .

I have previously worked under the late Push Singh , who had developed the first working demonstration of Marvin Minsky 's Emotion Machine cognitive architecture . मैंने पहले के तहत काम के अंत पुश सिंह , जो काम करना था विकसित की पहली प्रदर्शन के मर्विन Minsky ' s भावनाओं मशीन संज्ञानात्मक वास्तुकला . This implementation is interesting for many reasons. दिलचस्प यह है कार्यान्वयन के लिए कई वजहें हैं . First, it was based on memories in the form of commonsense narratives, a humanly natural but complex form of memory. पहला , यह स्मृतियों पर आधारित था commonsense वृत्तांत के रूप में , एक जटिल मानवी लेकिन प्राकृतिक रूप स्मृति है . Also, the model is able to reflectively debug its own problem solving by using narratives of the mental processes themselves. इसके अलावा , इस मॉडल को गंभीरतापूर्वक डिबग करने में सक्षम है अपनी समस्या को सुलझाने का उपयोग करके वृत्तांत के मानसिक प्रक्रियाओं है . Previous experiences are transfered from one mental problem solver to another through a structure mapping process called Parallel Analogy, or Panalogy. Dustin Smith is further developing this process of panalogy between multiple parallel mental processes in a calendar application that takes into account the user's goals. पिछला अनुभव से स्थानांतरित कर रहे हैं solver करने के लिए एक और समस्या का एक मानसिक संरचना मानचित्रण के माध्यम से एक प्रक्रिया के नाम से समांतर सुखवाद , या Panalogy . डस्टिन Smith है और इस प्रक्रिया को विकसित करने के समानांतर panalogy के बीच कई मानसिक प्रक्रियाओं में एक कैलेंडर आवेदन खाते में ले जाती है कि उपयोगकर्ता के लक्ष्य है .


Teaching शिक्षण


I am a teaching assistant for Marvin Minsky 's Society of Mind class , which now includes his new Emotion Machine book ( online version here ), which is full of great ideas for how to structure a mental architecture for implementing an artificial intelligence that includes the ability to robustly perform commonsense learning and reasoning—a longstanding goal of the field of artificial intelligence research. मैं एक शिक्षण सहायक के लिए मर्विन Minsky ' s सोसायटी के मस्तिष्क वर्ग , जो अब अपने नए शामिल हैं भावनाओं मशीन पुस्तक ( ऑनलाइन संस्करण यहां ) है , जो पूरी तरह महान विचारों के लिए एक संरचना को कैसे मानसिक संरचना को लागू करने के लिए एक कृत्रिम कि खुफिया शामिल है क्षमता का प्रदर्शन करने के लिए दृढ़ता से commonsense सीखने और तर्क के एक पुरानी लक्ष्य को कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में अनुसंधान .

In 2006, I was a teaching assistant to Rosalind Picard 's Pattern Recognition class . 2006 में , मैं एक शिक्षण सहायक Rosalind Picard ' s वर्ग पैटर्न पहचान है .


Research Projects अनुसंधान परियोजनाएं


Neural Models of Mind: Mapping Reflective Computation to Natural Features तंत्रिका मॉडल का ध्यान : संगणना ज़िदंगी का मिलान करने के लिए प्राकृतिक विशेषताओं
LifeNet: First-person Spatial and Temporal Probabilistic Commonsense Reasoning LifeNet : प्रथम व्यक्ति स्थानिक और अस्थायी संभाव्य Commonsense तर्क
Funk2: Causal Reflective Programming Funk2 : प्रोग्रामिंग कारण ज़िदंगी

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Office Location: Office स्थान : MIT Media Lab, Third Floor, Room #351 (E15-351) एमआईटी मीडिया लैब , तीसरा तल , 351 # कक्ष ( E15 - 351 )
E-Mail Address: ई मेल पता : bo@mit.edu
Office Phone: Office फोन : (617) 452-5614 ( 617 ) 452-5614

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